Machine Learning Engineer - Spatial AI

Sie werden KI-basierte Wahrnehmung und räumliches Verständnis für Inspektionsdrohnen entwickeln, indem Sie 2D-Bilder und 3D-Punktwolken zu robusten semantischen Repräsentationen komplexer Innenumgebungen kombinieren.

Aufgaben

• Design und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen für das 2D/3D-Szenenverständnis
• Kombination von Kamera- und Punktwolkendaten zu konsistenten semantischen räumlichen Karten
• Entwicklung von semantischem Verständnis zur Unterstützung von Mapping, Navigation und Inspektionsplanung
• Aufbereitung und Analyse von realen Drohnendatensätzen
• Evaluierung von Modellen mittels quantitativer Metriken, Visualisierungen und gezielter Experimente
• Aufbau von Python/PyTorch Forschungs- und Produktions-Pipelines von der Experimentierung bis zum Deployment
• Zusammenarbeit mit den Teams für Mapping, Sensoren und Produkte an räumlichen KI-Fähigkeiten

Profil

• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning oder Computer Vision Systemen
• Tiefe Expertise in semantischer Segmentierung in 2D-Bildern und/oder 3D-Punktwolken
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Computer Vision Systemen
• Starke Kenntnisse in Python und PyTorch
• Tiefes Verständnis des End-to-End ML-Lebenszyklus
• Erfahrung mit realen Datensätzen, Evaluierung und systematischer Fehleranalyse
• Beherrschung der englischen Sprache; Französisch ist ein Plus

Angebot

• 100% Arbeitspensum
• Startdatum so bald wie möglich
• Flexible Arbeitszeiten mit der Option, bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten
• 3-6 Monate Interim, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Robotics / Drohnentechnologie

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