Research Data Engineer

Sie werden die Analysebibliothek und die Dateninfrastruktur aufbauen und warten, die technische Testdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, in einem Deep-Tech-F&E-Umfeld.

Aufgaben

• Architektur einer Python-Bibliothek mit Schwerpunkt auf Pipeline-Orchestrierung für Charakterisierungsdaten
• Sicherstellung der Abstraktion zwischen der Analyselogik und den zugrunde liegenden Dateiformaten oder Speicher-Schemata
• Entwicklung skalierbarer Lösungen für lokale, remote und verteilte Ausführungsumgebungen
• Integration von Logging und Transformations-Lineage für Dataframes mit Datenbank-Exportkapazitäten
• Aufbau einer Multi-Site-Infrastruktur für Testdaten und Metadaten-Speicherung
• Entwicklung von Ingestionsmechanismen für Updates von relationalen Datenbank-Metadaten
• Standardisierung von Abruf- und Speicherkonventionen zur Gewährleistung der End-to-End-Datenrückverfolgbarkeit

Profil

• MSc in Informatik, Ingenieurwesen oder einer wissenschaftlichen Disziplin, oder gleichwertige praktische Erfahrung
• 5+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten in einem F&E-, Forschungszentrum- oder instrumentenlastigen Umfeld
• Starke Python-Expertise mit Erfahrung im Design von Bibliotheken und APIs
• Kenntnisse in SQL, Git und UNIX/bash
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines mit modernen Orchestratoren in der Produktion
• Vertrautheit mit wissenschaftlichen Datenformaten und Konzepten der strukturierten Datenspeicherung
• Starke Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Angebot

• 100% Pensum
• Bis zu zwei Tage pro Woche Home Office
• 3–6 Monate Interim, dann eine Festanstellung

Unternehmen

Photonics technology

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