Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d)

Positionsübersicht ##

Wer wir sind

Novelis wird von seiner Mission angetrieben, gemeinsam eine nachhaltige Welt zu gestalten.

Als weltweit führendes Unternehmen für innovative Produkte und Dienstleistungen und der weltweit größte Recycler von Aluminium arbeiten wir mit Kunden in der Automobil-, Getränkedosen-, Luftfahrt- und Spezialitätenindustrie zusammen, um Lösungen zu liefern, welche die Vorteile von ausgewogenem Leichtbau-Aluminium verbessern.

Wir verfügen über ein koordiniertes Netzwerk aus technisch anspruchsvollen Walz- und Recyclingwerken sowie Gießereien an 29 Standorten in 9 Ländern in Nordamerika, Südamerika, Europa und Asien mit 12.750 Mitarbeitern weltweit. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Atlanta, USA.

Zu unseren Kunden gehören einige der größten und bekanntesten Marken der Welt, darunter Coca-Cola, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung und andere. Darüber hinaus ist Novelis führend in der Branche durch seine Nachhaltigkeits- und Recyclingbemühungen.

Werden Sie Teil unserer Mission, eine nachhaltige Welt zu schaffen, und beginnen Sie an einem unserer deutschen Standorte in Göttingen, Koblenz, Nachterstedt, Ohle, Stuttgart oder Voerde oder in unserem europäischen Hauptsitz in Küsnacht, Schweiz als:

Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d)

Verantwortlichkeiten & Qualifikationen ##

Als Senior Predictive Maintenance Engineer unterstützen Sie das Design, die Entwicklung und den Einsatz von KI-gestützten Predictive Maintenance und Asset-Reliability-Lösungen, die ungeplante Ausfallzeiten reduzieren und die Gerätezuverlässigkeit in den Novelis-Fertigungsbetrieben verbessern.

Was Sie erwartet:

Technische Entwicklung & Lieferung

• Entwicklung und Bereitstellung von Komponenten für Predictive Maintenance und Asset-Reliability-Systeme, einschließlich Sensordatenaufbereitung, Feature Engineering, Modellentwicklung, Deployment-Unterstützung und Monitoring-Workflows.
• Aufbau und Verbesserung von produktionsreifen Vorhersagemodellen für Ausfälle, Systemen zur Bewertung des Gerätezustands (Equipment Health Scoring), Schätzern der Restlebensdauer (Remaining Useful Life, RUL) und Anomalieerkennungsfunktionen, die priorisierte, umsetzbare Empfehlungen an Wartungs- und Betriebsteams liefern.
• Unterstützung bei der Definition des Umfangs, dem Design und der Implementierung industrieller KI-Lösungen durch Anwendung geeigneter Modellierungsansätze, Evaluierungsmethoden und Deployment-Muster unter der Leitung des Sr. AI Engineer Leader von APM.
• Optimierung der Modellleistung über den gesamten Stack hinweg: Trainingseffizienz, Inferenzlatenz, Edge-Compute-Beschränkungen und langfristige Produktionsstabilität.
• Beitrag zum Modelllebenszyklus-Management durch MLOps-Praktiken wie Monitoring, Drift-Erkennung, Unterstützung beim Retraining, Dokumentation und Rollback-Verfahren.

Execution Alignment & Enterprise Coordination

• Durchführung der zugewiesenen APM-Arbeit in Abstimmung mit den strategischen Datenergebnissen des Novelis-Unternehmens, einschließlich vertrauenswürdiger Daten, betrieblicher Zuverlässigkeit, Metallflussoptimierung, 3×30 Nachhaltigkeitszielen und Cash-Fokus/operativer Effizienz.
• Unterstützung des Enterprise Data & AI Governance Frameworks, um sicherzustellen, dass Governance in alle Workflows und Ergebnisse eingebettet ist.
• Unterstützung der Quartalsplanung, des Feature Scoping, der Sprint-Ausführung, des Testens, des Deployments und der Adoptionsaktivitäten im Einklang mit der APM-Delivery-Roadmap und dem KPI-Framework.

Wie Sie uns überzeugen:

• Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine fortgeschrittene Zertifizierung in KI, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
• Sie haben Erfahrung in produzierenden, industriellen oder auf Nachhaltigkeit ausgerichteten Unternehmen.
• Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen AI/ML Engineering, Data Science, Predictive Maintenance, Reliability Analytics oder der Bereitstellung industrieller KI-Systeme.
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Vorhersagemodellen unter Verwendung von Zeitreihendaten, Sensordaten oder Geräte-Telemetrie.
• Sie sind versiert in Python und ML-Frameworks und fühlen sich mit IoT- und OT-Daten vertraut.
• Sie verfügen über starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.

Was Novelis Ihnen bietet:

#pensionscheme: Ihre Zukunft liegt uns am Herzen! Genießen Sie eine betriebliche Altersvorsorge, die von Novelis subventioniert wird und Ihre finanzielle Sicherheit gewährleistet.

#timeout: Bereit, Ihren Traum vom Reisen um die Welt oder einer längeren Auszeit zu verwirklichen? Wir unterstützen Sie mit unserem Sabbatical-Angebot!

#worklifebalance: Bringen Sie Ihren Alltag mühelos in Einklang! Wir bieten flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten als Teil unseres hybriden Arbeitsumfelds.

#goodies: Profitieren Sie von der Mitgliedschaft von Novelis bei Corporate Benefits mit großartigen Einkaufsangeboten bekannter Marken in verschiedenen Bereichen.

#health: Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden! Novelis subventioniert Fitnessaktivitäten in kooperierenden Fitnessstudios und vollständige präventive medizinische Check-ups. Treten Sie gerne unseren Betriebssportgruppen bei!

#development: Möchten Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten erweitern? Unsere individuellen Trainingsprogramme sind darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann werden Sie Teil unseres Teams! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Sie können sich ganz einfach mit Ihrem Lebenslauf über unser Bewerbungssystem in weniger als 5 Minuten bewerben.

Bitte beachten Sie, dass postalische Bewerbungen nicht bearbeitet und berücksichtigt werden können.

Wir leben Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Überzeugung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Sie müssen berechti