Remote Jobs Switzerland
← Alle Stellen

GenAI Engineer

Swisslinx AG

Anstellung
Vertrag
Ort
Zürich · Remote möglich
Unternehmen
Swisslinx AG, 8001 Zürich
Erstmals ausgeschrieben
Jetzt bewerben

Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GenAI Engineer

Job description:

  • Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI- und RAG-Lösungen
  • Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
  • Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
  • Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
  • Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
  • Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen
  • Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen

About the customer:

In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.

Requirements:

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen
  • Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
  • Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
  • Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud-Diensten
  • Erfahrung mit CI/CD, API-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
  • Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen
  • Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
  • Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
  • Erfahrung mit Java, Spring oder Spring AI ist von Vorteil.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Compensation benefits:

  • Mitarbeit an produktiven GenAI-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
  • Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV-Verbindungen
  • Zwei Tage Homeoffice pro Woche
  • Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
  • Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.

j4id10403221a j4it0939a j4iy26a

Ausgeschrieben vor 3 Tagen

Ort

Auf Google Maps ansehen