Data Engineer - Financial Services

• Data plateform
• Dynamisches Umfeld

Über unseren Kunden ##

Unser Kunde hat seinen Sitz in Nyon. Diese Rolle bietet die einzigartige Gelegenheit, den Aufbau eines proprietären Datenökosystems von Grund auf zu unterstützen und dabei ein Team von fundamentalen Research-Analysten zu begleiten. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Entwicklung der Infrastruktur, der Datenbanken und der analytischen Tools beitragen, welche die Effizienz, Tiefe und Skalierbarkeit des Forschungsprozesses verbessern werden.

Durch die enge Zusammenarbeit mit Investment-Experten wird der Data Engineer eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung innovativer Lösungen spielen, welche die Art und Weise transformieren, wie Finanzinformationen gesammelt, organisiert und genutzt werden.

Jobbeschreibung ##

Unser Kunde sucht einen hochmotivierten Data Engineer - Financial Research, um eine wachsende Forschungs- und Technologieinitiative an der Schnittstelle von Finanzmärkten, Data Engineering und künstlicher Intelligenz zu unterstützen.

Diese Rolle bietet die einzigartige Gelegenheit, den Aufbau eines proprietären Datenökosystems von Grund auf zu unterstützen und dabei ein Team von fundamentalen Research-Analysten zu begleiten. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Entwicklung der Infrastruktur, der Datenbanken und der analytischen Tools beitragen, welche die Effizienz, Tiefe und Skalierbarkeit des Forschungsprozesses verbessern werden.

Durch die enge Zusammenarbeit mit Investment-Experten wird der Data Engineer eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung innovativer Lösungen spielen, welche die Art und Weise transformieren, wie Finanzinformationen gesammelt, organisiert und genutzt werden. Data Platform Development

• Design, Aufbau und Wartung proprietärer Datenbanken zur Unterstützung von Finanzforschungsaktivitäten.
• Mitwirkung an der Erstellung und Entwicklung eines zentralisierten Data Lake.
• Beitrag zur Implementierung und Entwicklung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Plattformen wie Snowflake.
• Entwicklung und Verwaltung skalierbarer Datenpipelines zur Erfassung, Transformation, Validierung und Verteilung von Daten aus mehreren Quellen.
• Sicherstellung der Datenqualität, Integrität, Governance und Zugänglichkeit über die Forschungsplattform hinweg.
• Kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur des Unternehmens, um zukünftiges Wachstum und analytische Fähigkeiten zu unterstützen.

Research Tools & Analytics

• Entwicklung proprietärer Tools zur Verbesserung der Produktivität der Analysten und der Effektivität der Forschung.
• Aufbau von Screening- und Datenexplorationslösungen zur Unterstützung von Investment-Research-Workflows.
• Automatisierung von Datenerfassungs-, Verarbeitungs- und Reporting-Aufgaben.
• Übersetzung von Forschungsanforderungen in praktische und skalierbare Technologielösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Endnutzern, um Möglichkeiten für Innovation und kontinuierliche Verbesserung zu identifizieren.

Innovation & Artificial Intelligence

• Bewertung aufkommender Technologien, die für die Finanzforschung und Datenanalyse relevant sind.
• Beitrag zur Einführung von künstlicher Intelligenz und Automatisierungsmöglichkeiten in den Forschungs-Workflows.
• Bewertung von Möglichkeiten zur Nutzung externer SaaS-Lösungen, während gleichzeitig die Entwicklung proprietärer Alternativen unterstützt wird, wenn dies angemessen ist.
• Unterstützung der Schaffung differenzierter Forschungskapazitäten durch den intelligenten Einsatz von Daten und Technologie.

The Successful Applicant ##

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering, Data Science, Mathematik oder einer verwandten Disziplin.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenbanken, Datenpipelines und Datenverarbeitungs-Workflows.
• Verständnis moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Best Practices im Data Engineering.
• Vertrautheit mit Plattformen wie Snowflake, Databricks, Azure, AWS oder ähnlichen Technologien wäre von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
• Eigeninitiative und eine ausgeprägte Bereitschaft zu lernen und aufzubauen.
• Französisch und Englisch

Was geboten wird ##

Attraktives Umfeld.

Home office und Flexibilität

Job-Referenz angeben

JN-092026-7101737

Jobfunktion

Information Technology

Spezialisierung

IT Data Analysis

Branche

Technology & Telecoms

Wo

Nyon

Vertragsart

Unbefristet

Job-Referenz

JN-092026-7101737