Scientific AI Platform Lead, Data Science

Sie werden unternehmensgerechte KI-Analyseplattformen und Datenprodukte entwickeln, um die Arzneimittelforschung innerhalb eines Data-Science-Teams für einen Krankheitsbereich zu beschleunigen.

Aufgaben

• Übersetzung wissenschaftlicher und operativer KI-Bedürfnisse in entscheidungsfördernde Lösungen
• Design, Aufbau und Aufrechterhaltung skalierbarer, KI-fokussierter Omics-Pipelines, APIs und Datenprodukte
• Skalierung von KI-Workflows unter Verwendung reproduzierbarer, transparenter, sicherer und FAIR-Datenpraktiken
• Priorisierung von Ressourcen gegenüber sich entwickelnden Forschungsbedürfnissen
• Etablierung von Praktiken für Projektevaluierung, Deployment, Lebenszyklus und Governance
• Mentoring und Coaching von Data Scientists, Ingenieuren und crossfunktionalen Teams
• Kommunikation von Strategie und Ergebnissen durch Präsentationen und technische Dokumentation

Profil

• PhD in AI/ML, Data Science/Engineering, Computational Biology, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Erfahrung
• MS-Abschluss mit 5+ Jahren relevanter Postgraduierten-Erfahrung ebenfalls in Betracht gezogen
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in wissenschaftlicher Data Science, AI/ML oder computergestützter Forschung in Biopharma oder Technologie
• Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen multimodalen Datenplattformen für wissenschaftliche Analysen
• Erfahrung mit Software- oder Data-Engineering-Praktiken einschliesslich Python, SQL, Versionskontrolle, Testing und Cloud-Plattformen
• Erfahrung in der Leitung von crossfunktionalen Wissenschafts- oder Engineering-Teams

Angebot

• Hybrides Arbeitsmodell
• 3–6 Monate Interim, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Pharma & Biotech-Forschung

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