Scientific AI Platform Lead, Data Science

Sie werden Enterprise-grade AI-Analyseplattformen und Datenprodukte aufbauen, um die Wirkstoffforschung innerhalb eines Data Science Teams für einen Krankheitsbereich zu beschleunigen.

Aufgaben

• Übersetzung wissenschaftlicher und operativer AI-Bedürfnisse in entscheidungsfördernde Lösungen
• Design, Aufbau und Aufrechterhaltung skalierbarer, AI-fokussierter Omics-Pipelines, APIs und Datenprodukte
• Skalierung von AI-Workflows unter Verwendung reproduzierbarer, transparenter, sicherer und FAIR-Datenpraktiken
• Priorisierung von Ressourcen gegenüber sich entwickelnden Forschungsbedürfnissen
• Etablierung von Praktiken für Projektevaluierung, Deployment, Lebenszyklus und Governance
• Mentoring und Coaching von Data Scientists, Engineers und cross-funktionalen Teams
• Kommunikation von Strategie und Ergebnissen durch Präsentationen und technische Dokumentation

Profil

• PhD in AI/ML, Data Science/Engineering, Computational Biology, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Erfahrung
• MS-Abschluss mit 5+ Jahren relevanter Erfahrung nach dem Studium ebenfalls in Betracht gezogen
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in Scientific Data Science, AI/ML oder Computational Research in Biopharma oder Technologie
• Erfahrung im Aufbau von Production-grade multimodal Datenplattformen für die wissenschaftliche Analyse
• Erfahrung mit Software- oder Data-Engineering-Praktiken einschliesslich Python, SQL, Versionskontrolle, Testing und Cloud-Plattformen
• Erfahrung in der Leitung von cross-funktionalen Science- oder Engineering-Teams

Angebot

• Hybrides Arbeitsmodell
• 3–6 Monate Interim, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Pharma & Biotech Forschung

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