AI Data Scientist

Als AI Data Scientist entwerfen und operationalisieren Sie Machine Learning und Generative AI Lösungen, die die Entwicklung von Engineering-Produkten und die Entscheidungsfindung unterstützen.

Aufgaben

• Entwurf, Entwicklung und Validierung von Machine Learning, GenAI und Analytics Lösungen über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
• Unterstützung von KI-gestützten und agentischen Fähigkeiten in den Bereichen Anforderungen, Codierung, Testen und Schwachstellenmanagement
• Erstellung von Prototypen und Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Anwendungen, RAG Lösungen und Vorhersagemodelle
• Erfassung, Bereinigung und Strukturierung von Daten aus Engineering-Toolchains, Repositories und Dokumentationen
• Definition von Evaluationsansätzen, Leistungsmetriken und Validierungsmethoden für KI-Modelle
• Erstellung von wiederverwendbaren Datensätzen, Embeddings, Feature Stores, Notebooks und Pipelines
• Untersuchung neu auftretender AI und Data Science Techniken und Bewertung ihrer Anwendbarkeit für Engineering-Anwendungsfälle

Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, AI, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering
• Gutes Verständnis der Grundlagen des Data Engineering, einschliesslich Pipelines, APIs, Datenbanken und Versionierung
• Starke praktische Erfahrung mit Programmiersprachen und Data Science/ML-Ökosystemen
• Verständnis von Software/Firmware-Entwicklungslebenszyklen, DevSecOps und Cybersecurity-Aspekten
• Praktische Erfahrung mit Generative AI, LLM Anwendungen, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation
• Fliessend in Englisch

Angebot

• Hybrides Arbeitsmodell mit 2-3 Tagen pro Woche mobilem Arbeiten
• Mobilitätsentschädigung
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• 3–6 Monate Interim, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Smart building technology

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