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Collaborateur/-trice scientifique

Bundesamt für Statistik BFS

Type de contrat
Temps plein
Taux d’occupation
100%
Lieu
Neuchâtel · Télétravail possible
Entreprise
Bundesamt für Statistik BFS, 2000 Neuchâtel
Première publication
Postuler

Neuenburg, Schweiz (et télétravail) | 80-80%

Votre contribution

  • Concevoir et développer des évaluations statistiques, des indicateurs et des bases décisionnelles fondées sur les données pour les parties prenantes des statistiques de l'aide sociale
  • Traiter des ensembles de données à l'aide de requêtes complexes avec R, Python, SQL et d'autres outils d'analyse, ainsi que traiter les liaisons de données
  • Automatiser, documenter et développer les processus d'intégration, d'analyse et de publication de données
  • Développer des évaluations statistiques, des indicateurs de qualité, d'exploitation et de performance et les mettre à disposition des spécialistes, de la direction et d'autres parties prenantes via Power BI
  • Élaborer et entretenir les normes, les bases de gouvernance et les documentations pour la plateforme de données et d'analyse des statistiques de l'aide sociale
  • Fusionner les exigences statistiques, techniques et métier et façonner le développement continu des processus de production et d'analyse

Ce qui vous rend unique

  • Diplôme universitaire en statistiques, science des données, informatique, informatique de gestion ou économie, sciences sociales avec un solide bagage technique
  • Très bonnes connaissances en R, Python, SQL, DAX et Power BI ainsi qu'une expérience dans la conception et le développement de solutions d'intégration de données, d'analyse ou de data warehouse. Des connaissances en SAS sont un avantage
  • Capacité à transformer des exigences statistiques, techniques et métier en solutions durables
  • Grande autonomie, force conceptuelle ainsi que plaisir à travailler de manière interdisciplinaire. Des connaissances du système de sécurité sociale suisse, en particulier de l'aide sociale, sont un avantage
  • Connaissances actives de deux langues officielles ainsi que de très bonnes connaissances en anglais

En résumé
Vous développez activement les statistiques de l'aide sociale en Suisse et créez, avec des méthodes modernes d'analyse de données, la base de décisions fondées pour tous les niveaux étatiques. Ce faisant, vous combinez les statistiques, la science des données et l'exploitation de plateformes de données modernes, et contribuez à ce que la Confédération, les cantons et les communes puissent exercer leurs tâches de politique sociale sur une base de données commune et fiable.

Ce que nous offrons

  • Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le modèle de réussite suisse et travaillons pour le bien de la population.
  • Diversité vécue : Grâce à l'égalité des chances, nous déployons nos compétences et apportons des perspectives différentes.
  • Santé sur le lieu de travail : Nous soutenons et conseillons nos collaborateurs dans le domaine de la santé physique et mentale. [Tous les avantages](< >)

Les statistiques comptent. Pour vous aussi. L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre de compétence national de la statistique publique et un acteur central de l'écosystème des données suisse. Il produit des informations statistiques, s'engage pour des données harmonisées à travers la gestion nationale des données et développe l'acquisition de connaissances à partir de données grâce à des procédés de science des données. Ainsi, l'OFS contribue à la formation de l'opinion publique et apporte une contribution importante à la gouvernance démocratique moderne.

Informations supplémentaires
La section Aide sociale est responsable du relevé, du traitement, de l'analyse et de la publication des données relatives aux prestations sociales liées aux besoins en Suisse. Elle exploite les statistiques de l'aide sociale conjointement avec les cantons, les communes et d'autres partenaires et fournit des informations actuelles pour le pilotage de la politique sociale. En outre, la section développe et exploite des bases statistiques, des indicateurs, des systèmes de monitoring et des analyses relatifs au système de sécurité sociale.

Questions sur le poste
Luzius von Gunten Responsable de domaine Évaluation des données

Questions sur la candidature
Marianne Zumbach Responsable des ressources humaines
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Traduit automatiquement depuis l’original.

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