Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure - [A016041]

Une équipe mondiale de connaissances et d'analyses recherche un Program Manager / Research Associate hautement motivé pour renforcer ses capacités en matière d'analyse, de modélisation et d'infrastructure de connaissances.
Le rôle combine une recherche économique rigoureuse, une modélisation statistique et le développement de systèmes évolutifs, axés sur les données, qui soutiennent la prise de décision stratégique à travers des portefeuilles mondiaux et nationaux. Le candidat retenu contribuera à la conception, à la mise en œuvre et au perfectionnement des systèmes d'indicateurs, des modèles de prévision et des outils de gestion des connaissances. Le poste se situe à l'intersection de la recherche, de l'ingénierie des données et de l'analyse stratégique, aidant à construire l'épine dorsale méthodologique de l'architecture de suivi et d'évaluation de l'organisation.

Research Associate – Knowledge & Modelling Infrastructure - [A016041]

Vos tâches

• Concevoir et maintenir des systèmes d'indicateurs de suivi pour suivre les progrès à travers divers portefeuilles programmatiques.
• Construire, automatiser et documenter des bases de données de connaissances structurées et des outils de reporting en utilisant des flux de travail reproductibles et le contrôle de version.
• Soutenir l'intégration d'architectures de génération augmentée par récupération (RAG) et de systèmes basés sur des bases de données.
• Contribuer aux mises à jour trimestrielles des indicateurs et aux processus de suivi des étapes clés.
• Concevoir et estimer des modèles de modélisation pour les résultats programmatiques attendus.
• Développer des protocoles d'élucidation structurés et des cadres de jugement d'experts.
• Construire et appliquer des flux de travail de modélisation statistique pour des études de cas par pays, incluant la spécification, l'estimation, la validation et l'agrégation.
• Traduire les résultats de la modélisation en rapports analytiques rigoureux et orientés vers la décision.
• Contribuer au développement et à la communication des agendas de recherche.
• Assurer des normes élevées de reproductibilité, de documentation et de transparence méthodologique.

Votre profil

• Master en sciences sociales, économie, statistiques ou une discipline quantitative étroitement liée.
• 2 ans d'expérience professionnelle pertinente.
• Expérience démontrée en tant qu'assistant de recherche ou dans un rôle analytique comparable.
• Expérience avérée en modélisation statistique et en recherche empirique.
• Maîtrise de la programmation en R et Python.
• Solide maîtrise des techniques statistiques avancées.
• Connaissances de base en SQL.
• Familiarité avec Stan, PyMC ou des cadres de modélisation bayésienne comparables.
• Expérience avec les outils de recherche reproductible ( , Git, Quarto).
• Familiarité avec les systèmes de bases de données ( , DuckDB) et les intégrations API.
• Maîtrise de l'anglais requise.
• Maîtrise de l'allemand au niveau B1/B2 fortement souhaitée.
• L'espagnol et le français sont un atout.

L'entreprise offre

• Un rôle stratégique au sein d'une initiative mondiale et multi-pays ambitieuse de connaissances et de modélisation.
• Une responsabilité substantielle et une propriété intellectuelle des cadres et systèmes analytiques.
• Un environnement caractérisé par une rigueur méthodologique et des normes analytiques élevées.
• Une rémunération compétitive proportionnelle aux qualifications et à l'expérience.
• Des dispositions de télétravail flexibles.

Ce poste s'adresse plutôt à de jeunes candidats qui sont assistants de recherche dans une université de premier rang. Fabian Koch, Managing Partner, se réjouit de recevoir votre candidature et de communiquer avec vous durant le processus de recrutement.

Humanis AG
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