Automotive Application Engineer

À propos de nous

Axelera AI (https://www.axelera.ai) n'est pas une entreprise de deep-tech ordinaire. Nous créons la plateforme d'IA de nouvelle génération pour soutenir tous ceux qui veulent aider à faire progresser l'humanité et améliorer le monde qui nous entoure.

En seulement cinq ans, nous avons levé un total de $450 million et avons construit une équipe de classe mondiale de plus de 250 employés (dont plus de 60 PhD avec plus de 40,000 citations), à la fois à distance depuis 20 pays différents et avec des bureaux en Belgique, France, Suisse, Italie, UK, avec le siège social au High Tech Campus à Eindhoven, Netherlands.

Nous avons également lancé notre plateforme Metis™ AI, qui permet d'augmenter l'efficacité et la performance de 3-5x, et nous avons une visibilité sur un pipeline commercial solide dépassant les $100 million.

Notre engagement indéfectible envers l'innovation nous a fermement établis comme un pionnier mondial de l'industrie.

Êtes-vous prêt pour le défi ?

Présentation du poste

Axelera AI recherche un Automotive Application Engineer opérationnel pour tester et adapter la solution edge-AI full-stack d'Axelera — le silicium accélérateur et sa chaîne d'outils logicielle — par rapport aux exigences du marché automobile.

Travaillant au sein de l'équipe Automotive, vous transformerez les exigences du marché et des clients en critères testables, puis vérifierez la solution par rapport à ceux-ci : portage et quantification des charges de travail d'IA automobile, caractérisation de la performance et de la puissance, benchmarking par rapport aux plateformes concurrentes, et documentation de l'écart entre ce que la stack fait aujourd'hui et ce que les programmes automobiles exigent. Vous contribuerez également à des programmes de R&D collaboratifs et à des consortiums automobiles — en prenant la responsabilité de lots de travaux techniques, en construisant des démonstrateurs et en alimentant ce travail dans la roadmap interne.

Sous la responsabilité du Head of Automotive, vous travaillerez en étroite collaboration avec le Principal Automotive Solution Architect, les équipes R&D logiciel et IA, le Product Management et le Functional Safety Manager.

Responsabilités clés :

Validation de la solution par rapport aux exigences du marché et des clients

• Traduire les exigences du marché et des clients en critères d'évaluation testables, vérifier la stack Axelera par rapport à ceux-ci, et maintenir une vue actualisée des exigences par rapport aux capacités à travers les versions, avec des rapports d'évaluation internes pour l'Automotive, le Product et la R&D.

Benchmarking par rapport aux cas d'utilisation automobiles

• Définir et exécuter des benchmarks autour de cas d'utilisation automobiles réels (perception ADAS, vue panoramique/parking, BEV/occupancy, DMS/OMS, fusion de capteurs), exprimés en termes automobiles (FPS par flux, latence, précision au point de fonctionnement requis).
• Porter, quantifier et optimiser les charges de travail automobiles sur Axelera, construire des suites de benchmarks reproductibles dans des conditions réalistes pour l'automobile, et effectuer des comparaisons compétitives — en étiquetant chaque résultat par révision de silicium, grade d'échantillon et version de SDK.
• Maintenir l'automatisation des benchmarks, le suivi des régressions et les tableaux de bord.

Adaptation de la stack complète à l'automobile

• Identifier et combler les écarts entre la stack actuelle et les attentes automobiles (chaîne d'outils, runtime, intégration OS/middleware, déterminisme, diagnostics), et prototyper l'intégration du runtime dans les environnements automobiles (Linux/QNX, AUTOSAR Adaptive, Android Automotive OS, ROS 2).
• Alimenter les roadmaps SDK/produit et le travail de sécurité fonctionnelle avec des exigences spécifiques à l'automobile et des profils thermiques/cycles de service.

Stack logicielle qualifiée pour la sécurité (ASIL-B / ASIL-D)

• Contribuer de manière opérationnelle à la stack logicielle ASIL-B/ASIL-D (runtime de sécurité, diagnostics, monitoring) aux côtés de la R&D et du Functional Safety Manager, en la vérifiant par rapport à des scénarios d'intégration clients réalistes.
• Évaluer l'effort d'intégration pour un Tier-1/OEM et renvoyer les écarts sous forme de conclusions prioritaires.

Programmes de R&D collaboratifs et consortiums

• Gérer ou co-gérer des lots de travaux techniques dans des projets de R&D collaboratifs et des consortiums automotive/edge-AI — livrables, jalons, démonstrateurs — en coordonnant avec les partenaires OEM/Tier-1/recherche et en gardant le travail aligné avec la roadmap interne.

Intelligence de marché et technique

• Suivre les tendances de l'IA automobile/ADAS et les benchmarks concurrentiels, et traduire les conclusions en recommandations prioritaires pour le Product et l'Engineering.

Qualifications :

Requis

• 4–8 ans en logiciel embarqué ou ingénierie d'application, dans l'automobile ou les semi-conducteurs automobiles, avec une forte maîtrise du C embarqué et de Python pour l'outillage/l'automatisation des tests.
• Systèmes temps réel et développement qualifié pour la sécurité dans un contexte ASIL-B/ASIL-D (exigences ISO 26262, mécanismes de sécurité, diagnostics, preuves de support).
• Développement embarqué sur des cibles contraintes (board bring-up, drivers, BSPs) en utilisant des chaînes d'outils automobiles standards (cross-compilation, trace/debug, CI, MISRA), sur Linux embarqué avec exposition à QNX ou AUTOSAR.
• Validation sur matériel cible : tests sur banc/HIL et caractérisation sur la plage de température automobile.
• Mentalité structurée de l'exigence à la preuve et rédaction technique claire.
• Anglais courant ; ~15% de déplacements pour les réunions de consortium et les laboratoires partenaires.

Très apprécié

• Exposition aux frameworks de deep-learning (PyTorch, ONNX), au déploiement de modèles sur cibles embarquées, et aux concepts de quantification/compilation de graphes — ou