AI-Plattformengineer

Con noi contribuisci attivamente a plasmare il futuro nel campo dell'Artificial Intelligence! Sarai coinvolto in modo determinante nell'esercizio e nello sviluppo della nostra AI Platform (OnPrem & Cloud) e la farai progredire insieme a un team impegnato (interno / esterno). Cerchiamo una personalità che, nell'immergersi in concetti e codice, non perda mai di vista l'essenziale. Ciò che muovi * Ti occupi dell'esercizio e dello sviluppo della piattaforma AI ibrida (OpenShift & Azure) e garantisci stabilità, scalabilità, alta disponibilità ed un uso efficiente della GPU. * Garantisci il funzionamento fluido dell'AI-Operations-Stack (MLflow, Dagster, vLLM, Triton). * Sei responsabile del deployment e del serving di modelli LLM e ML sia sulla piattaforma On-Prem (OpenShift) sia tramite servizi Azure (ad es. Azure AI Foundry). * Esercizio e ottimizzazione delle pipeline CI/CD e Infrastructure as Code. Definisci gli standard di deployment e configurazione e garantisci Security-, Compliance- und Vulnerability-Mgt. * Ti assicuri un fondamento di dati robusto (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) e accompagni le migrazioni da e tra On-Prem e Azure. * Sviluppi ulteriormente la piattaforma AI all'interno degli esistenti stack di Observability e garantisci un esercizio stabile della piattaforma (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). Ciò che porti con te * Formazione: Laurea Master (Università, Fachhochschule) * Indirizzo: Computer Science / Informatica * Esperienza professionale: Almeno 5 anni di AI Engineering / Dev Ops * Pluriennale esperienza nella costruzione e nell'esercizio di piattaforme AI in ambienti ibridi con focus su scalabilità, automazione e alta disponibilità. * Ottime conoscenze in containerizzazione, orchestrazione, automazione e deployment-patterns (Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). * Esperienza con GPU-Compute e AI Inferencing (Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) e servizi Azure (Azure ML, Azure OpenAI). * Conoscenze in MLOps e Agentic AI, in particolare Experiment-Tracking (ad es. MLflow), orchestrazione di ML-Pipelines (ad es. Dagster, Azure ML) nonché concezione ed esercizio di AI-Agents. * Buone conoscenze in database, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring così come Security-, Vulnerability- und Identity-Management (Azure AD). * Tedesco (C1) * Inglese (B1) Ciò che ti offriamo * Luogo di lavoro centrale (GABS): Ottimamente raggiungibile con il treno (10 minuti dalla Zürich HB) o in auto * Infrastruttura moderna: Posto di lavoro orientato al futuro ed ergonomico * Luogo di lavoro flessibile / Home Office: Possibilità individuali per l'Home Office * Orario di lavoro flessibile: Orario di lavoro annuale per tutti e orario di lavoro basato sulla fiducia per molti * Congedo di maternità / Congedo di paternità: 18 settimane per le madri e 4 settimane per i padri * Assistenza all'infanzia: fino a CHF 300 al mese per bambino per l'assistenza esterna all'infanzia * Previdenza professionale: Cassa pensioni molto attraente con un contributo del datore di lavoro superiore alla media * Prestazioni sociali: Copertura ottimale in caso di malattia e infortunio <<Privat>> * Offerte per i dipendenti: Annuale generoso credito per il Well-being Verranno prese in considerazione solo candidature online tramite il portale di candidatura. Processo di reclutamento * Colloquio personale video o telefonico * Test della personalità/prestazione * Colloquio tecnico con presentazione di un caso * Informazioni di riferimento * Offerta e redazione del contratto (Digitale) Contatto Herr Dario D'Agostino HR Business Partner Nessuna posizione adatta? Attiva un abbonamento di ricerca per ricevere comodamente le offerte di lavoro adatte via e-mail. [Creare abbonamento lavoro](< >) j4id10437401jm j4it1042jm j4iy26jm