Research Assistant UE contratto a tempo determinato 01.10.2026-30.09.2027 100%

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Qualità attraverso l'innovazione.

La vostra sfida

• Sviluppare e mantenere strumenti software per l'annotazione e l'estrazione automatizzata di parametri clinicamente rilevanti da radiografie ortopediche attraverso diverse articolazioni e popolazioni cliniche.
• Progettare e implementare interfacce di annotazione intuitive per facilitare un'annotazione efficiente da parte di esperti chirurghi ortopedici.
• Sviluppare, addestrare e validare modelli di machine learning all'avanguardia per l'analisi automatizzata di immagini radiografiche.
• Curare, elaborare e gestire grandi dataset di imaging medico anonimizzati per lo sviluppo e la validazione dell'IA.
• Valutare le prestazioni degli algoritmi, ottimizzare l'accuratezza dei modelli e contribuire al testing del software e all'assicurazione della qualità.
• Contribuire a pubblicazioni scientifiche, presentazioni a conferenze e progetti di ricerca collaborativi.
• Fungere da punto di riferimento del gruppo per l'ingegneria del software e i metodi di machine learning, inclusi formazione e supporto.

Cosa ci impressiona

• Laurea Bachelor o Master in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence o un campo correlato.
• Forti capacità di programmazione in Python.
• Esperienza con machine learning, computer vision e framework di deep learning (ad es. PyTorch o TensorFlow).
• Esperienza con lo sviluppo di software e il controllo di versione (Git).
• Interesse nella ricerca sull'IA traslazionale e l'imaging medico; l'esperienza nell'analisi di immagini mediche è un vantaggio.
• Buone capacità comunicative in inglese; il tedesco è un vantaggio.
• Curioso, proattivo e motivato, con la capacità di sviluppare e valutare indipendentemente soluzioni software e di machine learning sotto guida scientifica e clinica.

Cosa ottenete

• Orari/modelli di lavoro flessibili
• Possibilità di lavorare da casa
• Contributi di previdenza sociale attraenti e numerosi benefit
• Spirito di squadra
• Atmosfera familiare
• Opportunità di formazione

"La vostra prossima sfida: l'eccellenza incontra la responsabilità"

Domande sul lavoro?

Vera Rüttimann

044 385 79 36

vera.ruettimann@kws.ch