ML/Data Infrastructure Engineer

Costruirai e gestirai l'infrastruttura di dati e ML che trasforma i dati raccolti dai droni in capacità di machine learning distribuibili.

Attività

• Gestire l'infrastruttura e i workflow per i data pool e i dataset ML, dall'ingestione al versionamento
• Ospitare strumenti di etichettatura interni e gestire i workflow di annotazione con partner esterni
• Automatizzare e mantenere l'infrastruttura per l'addestramento, la valutazione e il monitoraggio degli esperimenti ML
• Costruire strumenti e automazione per spostare i modelli dall'addestramento al deployment affidabile
• Monitorare le prestazioni dell'addestramento e del modello e reinserire i dati di produzione nello sviluppo
• Fornire strumenti, documentazione e workflow che consentano agli ingegneri di passare dai dati ai modelli distribuibili

Profilo

• 3+ anni di esperienza in data engineering, MLOps, ML infrastructure o software engineering correlato
• Forti competenze in Python e software engineering con esperienza in sistemi di livello produzione
• Esperienza pratica con archiviazione dati, database e processamento di dati su larga scala
• Esperienza pratica con AWS, in particolare S3 e calcolo e storage basati su cloud
• Esperienza con il ciclo di vita ML: versionamento, monitoraggio degli esperimenti, orchestrazione dell'addestramento, model registries o ML CI/CD
• Esperienza con Docker, CI/CD, orchestrazione di workflow o infrastructure-as-code
• Competenza in inglese; il francese è un plus

Offerta

• Orari flessibili con opzione di lavoro remoto fino a 2 giorni a settimana
• 3–6 mesi di interim, poi una posizione permanente

Azienda

Drone technology

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