Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) 80-100%

Luogo di lavoro: Allschwil e Home-Office
Per 26 anni, Medgate porta i medici direttamente ai pazienti 24/7 grazie alla telemedicina. In Medgate Switzerland, più di 300 dipendenti motivati - inclusi oltre 130 medici assunti permanentemente - stanno attivamente plasmando la medicina di domani con l'aiuto di soluzioni di salute digitale orientate al futuro. Coloro che trattano i pazienti da remoto in Medgate ricevono un'istruzione intensiva in telemedicina all'inizio. Le linee guida mediche sviluppate per le esigenze della telemedicina e continuamente perfezionate nel corso degli anni sono orientate alla pratica e progettate per il trattamento remoto. Il sistema di gestione dei pazienti supporta i medici nel loro trattamento utilizzando, tra le altre cose, l'intelligenza artificiale. Ciò significa che i medici hanno meno lavoro amministrativo e possono concentrarsi più specificamente sui loro pazienti. La medicina del futuro è già una realtà in Medgate. Con modelli di lavoro flessibili e una pianificazione dei turni affidabile, Medgate rende facile combinare lavoro, tempo libero e vita familiare.

Informazioni sul ruolo
In Medgate, i dati giocano un ruolo chiave nel dare forma al futuro dell'assistenza sanitaria. Come Data Engineer, progetterai, costruirai e gestirai la nostra moderna piattaforma di dati cloud, consentendo analisi affidabili per i team interni e soluzioni rivolte ai clienti. Lavorerai con Azure Databricks, dbt e Power BI per trasformare i dati in prodotti di valore, aiutando al contempo a guidare l'evoluzione della nostra piattaforma da un'architettura legacy Data Vault a un moderno modello dimensionale (Kimball). Lavorando a stretto contatto con il tuo team, combinerai l'eccellenza tecnica con pratiche di ingegneria basate sull'IA per fornire soluzioni di dati scalabili e di alta qualità.

I tuoi compiti

• Progettare, costruire e gestire pipeline di dati scalabili utilizzando Azure Data Factory e Databricks (batch e streaming).
• Sviluppare e mantenere robusti modelli di dati dimensionali (Kimball) utilizzando dbt all'interno di una moderna architettura medallion bronze/silver/gold.
• Creare e mantenere modelli semantici, dashboard e report in Power BI per stakeholder interni e clienti esterni.
• Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i requisiti dei dati in soluzioni tecniche affidabili e scalabili.
• Gestire i propri prodotti dati end-to-end, garantendo alta qualità, documentazione, monitoraggio ed eccellenza operativa.
• Contribuire all'infrastruttura come codice (Terraform), ai processi CI/CD e alle revisioni del codice per migliorare continuamente la nostra piattaforma.
• Garantire elevati standard di qualità, coerenza e governance dei dati in tutti i prodotti e le pipeline di dati, incluso il trattamento sicuro di dati sensibili.
• Utilizzare strumenti di IA come Claude come parte integrante del flusso di lavoro ingegneristico quotidiano per accelerare lo sviluppo, migliorare la qualità e risolvere sfide di dati complesse.

Il tuo profilo
Must avere:

• Inglese e francese fluenti (parlato e scritto). Il tedesco è un forte vantaggio.
• 5+ anni di esperienza professionale come Data Engineer o in un ruolo comparabile.
• Esperienza pratica con dbt e moderne pratiche di trasformazione dei dati.
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti di sviluppo basati sull'IA (ad es. Claude, ChatGPT o GitHub Copilot) per aumentare la produttività ingegneristica.
• Solide competenze SQL ed esperienza nella costruzione di pipeline di dati affidabili.
• Una laurea in Informatica, Data Science o un campo correlato, o esperienza professionale equivalente.

Nice to have:

• Esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory.
• Conoscenza della modellazione dei dati dimensionali (Kimball) e dell'architettura medallion.
• Esperienza nella creazione di modelli semantici, report e DAX in Power BI.
• Familiarità con Infrastructure as Code (Terraform) e pipeline CI/CD.
• Esperienza con Unity Catalog o soluzioni di governance dei dati comparabili.
• Esperienza in Python per data engineering o automazione.
• Esperienza con ambienti Data Vault.
• Esperienza nel dispiegamento o nel supporto di soluzioni di machine learning in produzione.
• Esperienza nel settore sanitario, assicurativo o in altri settori altamente regolamentati.

Cosa offriamo

• Lavorare su progetti significativi che aiutano a plasmare il futuro dell'assistenza sanitaria digitale.
• Moderno stack tecnologico cloud-native che include Azure Databricks, dbt, Power BI e strumenti di ingegneria basati sull'IA.
• Modello di lavoro ibrido con due giorni in ufficio a settimana (martedì e mercoledì) e lavoro remoto flessibile nei restanti giorni.
• Elevato livello di responsabilità e l'opportunità di plasmare attivamente la nostra crescente piattaforma dati.
• Ambiente di lavoro collaborativo e internazionale con brevi percorsi decisionali.
• Opportunità di apprendimento continuo e accesso a tecnologie moderne.