Data Engineer - Financial Services

Ref 2578344 | Date: 11 Sept 2026

Michael Page

Il nostro cliente è alla ricerca di un Data Engineer - Financial Research altamente motivato da inserire in una crescente iniziativa di ricerca e tecnologia all'intersezione tra mercati finanziari, data engineering e intelligenza artificiale.

Data Engineer - Financial Services

Il nostro cliente si trova a Nyon.

Questo ruolo offre un'opportunità unica per aiutare a costruire un ecosistema di dati proprietario partendo da zero, supportando un team di analisti di ricerca fondamentale. Il candidato ideale contribuirà allo sviluppo dell'infrastruttura, dei database e degli strumenti analitici che miglioreranno l'efficienza, la profondità e la scalabilità del processo di ricerca.

Lavorando a stretto contatto con professionisti degli investimenti, il Data Engineer giocherà un ruolo chiave nel fornire soluzioni innovative che trasformano il modo in cui le informazioni finanziarie vengono raccolte, organizzate e sfruttate.

Descrizione

Il nostro cliente è alla ricerca di un Data Engineer - Financial Research altamente motivato da inserire in una crescente iniziativa di ricerca e tecnologia all'intersezione tra mercati finanziari, data engineering e intelligenza artificiale.

Questo ruolo offre un'opportunità unica per aiutare a costruire un ecosistema di dati proprietario partendo da zero, supportando un team di analisti di ricerca fondamentale. Il candidato ideale contribuirà allo sviluppo dell'infrastruttura, dei database e degli strumenti analitici che miglioreranno l'efficienza, la profondità e la scalabilità del processo di ricerca.

Lavorando a stretto contatto con professionisti degli investimenti, il Data Engineer giocherà un ruolo chiave nel fornire soluzioni innovative che trasformano il modo in cui le informazioni finanziarie vengono raccolte, organizzate e sfruttate.

Sviluppo della Piattaforma Dati

• Progettare, costruire e mantenere database proprietari a supporto delle attività di ricerca finanziaria.
• Partecipare alla creazione e all'evoluzione di un data lake centralizzato.
• Contribuire all'implementazione e allo sviluppo di moderne architetture di dati, incluse piattaforme come Snowflake.
• Sviluppare e gestire pipeline di dati scalabili per acquisire, trasformare, convalidare e distribuire dati da molteplici fonti.
• Garantire la qualità, l'integrità, la governance e l'accessibilità dei dati attraverso la piattaforma di ricerca.
• Migliorare continuamente l'infrastruttura dati della società per supportare la crescita futura e le capacità analitiche.

Strumenti di Ricerca e Analytics

• Sviluppare strumenti proprietari volti a migliorare la produttività degli analisti e l'efficacia della ricerca.
• Costruire soluzioni di screening e di esplorazione dei dati per supportare i flussi di lavoro della ricerca sugli investimenti.
• Automatizzare i compiti di raccolta, elaborazione e reporting dei dati.
• Tradurre i requisiti di ricerca in soluzioni tecnologiche pratiche e scalabili.
• Lavorare a stretto contatto con gli utenti finali per identificare opportunità di innovazione e miglioramento continuo.

Innovazione e Intelligenza Artificiale

• Valutare le tecnologie emergenti rilevanti per la ricerca finanziaria e l'analisi dei dati.
• Contribuire all'adozione di capacità di intelligenza artificiale e automazione nei flussi di lavoro di ricerca.
• Valutare le opportunità di sfruttare soluzioni SaaS esterne aiutando allo stesso tempo a sviluppare alternative proprietarie quando appropriato.
• Supportare la creazione di capacità di ricerca differenziate attraverso l'uso intelligente di dati e tecnologia.

Profilo

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Data Engineering, Software Engineering, Data Science, Matematica o una disciplina correlata.
• Forte conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nella costruzione e manutenzione di database, pipeline di dati e flussi di lavoro di elaborazione dati.
• Comprensione delle moderne architetture di dati, delle tecnologie cloud e delle migliori pratiche di data engineering.
• La familiarità con piattaforme come Snowflake, Databricks, Azure, AWS o tecnologie simili sarebbe vantaggiosa.
• Forti capacità analitiche e di problem-solving.
• Capacità di comunicare efficacemente sia con stakeholder tecnici che non tecnici.
• Mentalità proattiva con una forte volontà di imparare e costruire.
• Francese e Inglese

Offerta di Lavoro

Ambiente attraente.

Home office e flessibilità

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