Data Engineer (GCP)

Data Engineer - GCP Data Platform

Durata del contratto: contratto di 6 mesi rinnovabile
Sede: Geneva / Hybrid (a seconda dei requisiti del progetto)

Come parte di un programma di trasformazione dei dati aziendali in corso, siamo alla ricerca di un Data Engineer esperto per supportare la progettazione, lo sviluppo e l'operatività di una moderna piattaforma dati basata su cloud su Google Cloud Platform (GCP).

Il consulente collaborerà strettamente con i team di data, analytics e business per fornire soluzioni di dati scalabili e affidabili che consentano analisi avanzate e processi decisionali basati sui dati.

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Missione & Responsabilità

• Progettare e implementare architetture dati scalabili e robuste su Google Cloud Platform, sfruttando principalmente BigQuery e Cloud Composer (Airflow).
• Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL garantendo l'affidabilità, la recuperabilità e le prestazioni dei workflow di dati.
• Costruire modelli di dati pronti per l'analisi utilizzando dbt (layer di staging, warehouse e mart), inclusi documentazione, testing e best practice.
• Implementare e mantenere pipeline CI/CD in GitLab, garantendo la qualità del codice, il deployment automatizzato e la promozione degli ambienti.
• Gestire Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform per approvvigionare e mantenere l'infrastruttura cloud, le configurazioni IAM e gli ambienti ripetibili.
• Sviluppare componenti Python dove richiesto (job di ingestione dati, utility di orchestrazione, controlli di qualità dei dati, script di automazione).
• Supportare le operazioni di produzione, inclusi monitoraggio, alerting, risoluzione degli incidenti e ottimizzazione di costi/prestazioni.
• Collaborare con Analytics Engineers, Data Analysts e stakeholder di business per tradurre i requisiti analitici in prodotti di dati scalabili.

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Ambiente Tecnico

Cloud Platform

• Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, IAM, Composer / Airflow

Data Transformation

• dbt Core, packages/macros, testing frameworks, documentation

DevOps / CI-CD

• GitLab (merge requests, branching strategy, CI pipelines, runners, secrets management)

Infrastructure

• Terraform (modules, environment management, state management)

Development

• Python (data pipelines, APIs, automation, testing)

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Competenze Richieste

• Forte esperienza nella fornitura di soluzioni di data engineering su GCP, in particolare con BigQuery e servizi correlati.
• Eccellenti competenze SQL, incluse performance tuning, strategie di partitioning/clustering e ottimizzazione dei costi.
• Comprovata esperienza pratica con dbt, inclusa la strutturazione del progetto, macro, testing, documentazione e pratiche di deployment.
• Esperienza con strumenti di orchestrazione del workflow come Airflow / Cloud Composer (o alternative come Dagster o Prefect).
• Esperienza con GitLab CI/CD e sviluppo collaborativo utilizzando workflow Git (code reviews, branching strategies, releases).
• Esperienza pratica con Terraform per l'approvvigionamento dell'infrastruttura e la gestione degli ambienti.
• Solida comprensione delle best practice IAM in ambienti cloud (accesso con il minimo privilegio, service accounts, permessi basati su gruppi).
• Competenza in Python per casi d'uso di data engineering (pratiche di clean code, testing, integrazione API).
• Forte mentalità orientata alla produzione, inclusi osservabilità, affidabilità e principi di base di sicurezza.

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Nice to Have

• Esperienza con strumenti di data observability (ad es. Monte Carlo) o framework di monitoraggio personalizzati.
• Familiarità con piattaforme di ingestione dati come Airbyte o Fivetran.
• Esperienza di lavoro in ambienti di piattaforme dati moderni che supportano analisi avanzate o iniziative di AI.