Data Modeler

Descrizione ##

Scopo del lavoro ##

Progettare e gestire strutture di dati analitici scalabili attraverso le principali piattaforme di analytics (Power BI, Microsoft Fabric, SAP BusinessObjects), garantendo dati coerenti, ad alte prestazioni e pronti per il business per la reporting e l'analisi.

Responsabilità chiave ##

• Costruire e mantenere modelli semantici Power BI (dataset) e progettare universi SAP BO (misure, dimensioni, join e contesti) che siano intuitivi, governati e consentano un reporting self-service efficace.
• Implementare la logica di business utilizzando DAX e SQL (misure, KPI), garantendo calcoli coerenti e riutilizzabili tra i report e gli asset semantici certificati.
• Gestire la struttura dei dataset, i metadati e gli standard di denominazione tra i dataset Power BI e gli universi SAP BO.
• Organizzare e strutturare i dati all'interno del Fabric Lakehouse, mantenendo layer puliti e pronti per l'analisi, ottimizzati per il consumo in Power BI.
• Effettuare la modellazione (data shaping) e la trasformazione dei dati utilizzando Power Query e i componenti di Microsoft Fabric, integrando molteplici fonti in un unico layer analitico.
• Ottimizzare le prestazioni dei dataset, i tempi di aggiornamento e l'efficienza delle query, monitorando e risolvendo i problemi attraverso i layer Fabric e Power BI.
• Definire pattern di accesso ai dati ottimali (Import, DirectQuery, Direct Lake) e supportare modelli compositi, bilanciando prestazioni, scalabilità e freschezza dei dati.
• Stabilire e applicare convenzioni di denominazione e standard di dati, garantendo la coerenza tra Lakehouse, Warehouse, modelli Power BI e universi SAP BO.
• Contribuire alla trasparenza e alla documentazione della data lineage, e all'evoluzione e razionalizzazione delle piattaforme analitiche e dei modelli di dati.
• Collaborare con data engineer, sviluppatori BI e analisti, traducendo i requisiti di business in soluzioni di dati analitici scalabili.

Qualifiche ##

• 2-4 anni di esperienza in modellazione dati, business intelligence o ambienti di dati analitici, con comprovata esperienza pratica in modelli semantici Power BI e DAX in complessi ambienti aziendali.
• Esperienza di lavoro in ambienti cross-funzionali, facendo da ponte tra data engineering e business analytics.
• Fluente in inglese, sia orale che scritto (per stakeholder tecnici e non tecnici); qualsiasi altra lingua europea è un vantaggio.
• Competenze principali: DAX avanzato; trasformazione dati con Power Query; forte SQL e ottimizzazione delle query; conoscenza di Microsoft Fabric (Lakehouse e Warehouse); gli universi SAP BusinessObjects rappresentano un forte vantaggio; la familiarità con Dataiku e Databricks è un plus.
• Laurea triennale o magistrale in Data, IT, Ingegneria, Matematica o campi correlati.
• Tuning delle prestazioni e ottimizzazione di modelli analitici e dataset.
• Solida comprensione dei principi di architettura dei dati.
• Capacità di collegare i requisiti tecnici e di business tra data engineering e business analytics.
• Esposizione alle pratiche e agli standard di data governance.

Requisiti VISA ##

Diritto di lavorare in Italia

Cosa offriamo ##

In conformità con la legislazione applicabile sulla trasparenza retributiva, vengono fornite le seguenti informazioni riguardanti la retribuzione iniziale prevista per la posizione.

Contratto

• Tipo di contratto: Permanente
• Modello di lavoro ibrido: 2 giorni a settimana da remoto
• Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro (CCNL) applicabile: -Addetti agli uffici ed ai terminals delle società di navigazione che esercitano l-armamento privato- - sez. personale di terra
• RAL (Retribuzione Annua Lorda): tra -32.000 - -39.000 lordi all'anno, pagati in 14 mensilità
• Buoni pasto: del valore di -8 per ogni giorno lavorativo in sede

L'offerta in termini di stipendio sarà determinata in base all'esperienza professionale del candidato, alle competenze tecniche e al livello di autonomia e responsabilità assegnato al ruolo.

Welfare&Wellbeing
Offriamo una gamma di iniziative di Welfare&Wellbeing così come benefit tra cui premi di produttività, assicurazione sanitaria, opportunità di apprendimento, orari di lavoro flessibili, programmi di assistenza ai dipendenti, sconti e partnership all'interno del gruppo MSC.

Il nostro impegno ##

Ci impegniamo a costruire un futuro che valorizzi prospettive diverse, abbracci il mondo oltre i confini e favorisca un ambiente inclusivo in cui ogni individuo si senta valorizzato, rispettato e responsabilizzato per essere se stesso in modo autentico. Il nostro impegno si estende all'adozione di azioni significative e misurabili che abbiano un impatto positivo a lungo termine sui nostri ospiti, sui nostri dipendenti e sul nostro pianeta.

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