Senior Data Engineer - People Analytics 100%

Deine Zukunft beginnt hier

Du baust und betreibst vertrauenswürdige HR-Datenprodukte auf unserer AWS-nativen HR One Data Platform. Deine erste Priorität wird es sein, das Datenfundament zu stärken, prioritäre Pipelines zu liefern und einen zuverlässigen und nachhaltigen Betrieb zu etablieren. Du übernimmst die Verantwortung für die Bereitstellung des Data Engineering und hilfst mit, die technischen Standards des Teams zu gestalten. Du arbeitest eng mit dem Product Manager, den People Analytics Kollegen und Stakeholdern aus den Bereichen HR, IT, Security und Engineering zusammen. Mit zunehmender Reife der Plattform wirst du technische Data-Governance-Fähigkeiten verstärkt in deren Pipelines und Datenprodukte einbetten.

• Baue und betreibe skalierbare HR-Datenpipelines, Integrationen, Datenmodelle und wiederverwendbare Datenprodukte auf unserer AWS-nativen Plattform.
• Entwickle verteilte Datenverarbeitungs- und Transformations-Workloads unter Verwendung von Python, PySpark, SQL, AWS Glue und dbt.
• Stelle einen zuverlässigen Betrieb durch automatisierte Datenqualitätskontrollen, Monitoring, Dokumentation, Sicherheit, Fehlersuche und Wiederherstellung sicher.
• Übersetze geschäftliche und analytische Anforderungen in gut konzipierte technische Lösungen und vertrauenswürdige Datensätze.
• Etabliere effektive Engineering- und CI/CD-Praktiken unter Verwendung von Python, SQL, AWS Glue, GitLab und verwandten Technologien.
• Bette vereinbarte Data-Governance-Anforderungen in Datenprodukte ein, einschliesslich Metadaten, Lineage, Zugriffskontrollen und Lifecycle-Regeln.
• Setze Engineering-Standards, entwickle wiederverwendbare Muster und mentore weniger erfahrene Kollegen.

Deine Fähigkeiten

• Mehrjährige Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von produktiven Datenlösungen.
• Starker Hintergrund in Cloud Data Engineering über Ingestion, Transformation, Orchestrierung, Deployment, Monitoring und Troubleshooting, vorzugsweise mit AWS.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung verteilter Datenverarbeitungs-Workloads mit PySpark (Erfahrung mit AWS Glue und GitLab CI/CD ist von Vorteil).
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität, Sicherheit, Dokumentation und wartbaren Engineering-Praktiken, wobei Erfahrung in Data Governance oder mit sensiblen Daten ein Plus ist.
• Erfahrung mit People Analytics, HR Technology, Workday, SAP, Data Governance oder anderen sensiblen und regulierten Daten ist von Vorteil.
• Autonom, pragmatisch und engagiert, ergreifst du die Initiative und treibst die Arbeit zu Ergebnissen voran.
• Kommunikativ, du erklärst technische Themen klar und konzentrierst dich auf geschäftliche Ergebnisse.
• Teamorientiert, du arbeitest funktionsübergreifend zusammen und unterstützt Kollegen durch Mentoring.
• Fliessend Englisch; andere Schweizer Landessprachen sind ein Vorteil.

Mit uns hast du die Möglichkeit, in einem unserer Büros in der Schweiz oder in deinem Home Office zu arbeiten. Du wirst mit agilen Arbeitsmethoden und den neuesten Technologien in Kontakt kommen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Als Swisscom-Mitarbeiter kannst du dich auf eine Vielzahl attraktiver Benefits freuen, die dein Arbeitserlebnis bereichern werden. Dazu gehören ein angenehmes Arbeitsumfeld, finanzielle Vorteile und spannende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Entdecke deine Benefits. Ist es ein Match? Bewirb dich jetzt. Entdecke, was du kannst Weitere Fragen? Hier findest du Antworten auf die wichtigsten und häufig gestellten Fragen. An alle Personalvermittler: Swisscom akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Bitte leite keine Lebensläufe an unseren Job-s Alias, an Swisscom-Mitarbeiter oder an eine andere Organisationsstelle weiter. Swisscom ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.