AI Data Scientist

Als AI Data Scientist entwerfen und operationalisieren Sie Machine Learning- und Generative AI-Lösungen, welche die Entwicklung von Engineering-Produkten sowie die Entscheidungsfindung unterstützen.

Aufgaben

• Design, Entwicklung und Validierung von Machine Learning-, GenAI- und Analytics-Lösungen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg
• Unterstützung von KI-gestützten und agentischen Fähigkeiten in den Bereichen Anforderungen, Codierung, Testing und Schwachstellenmanagement
• Erstellung von Prototypen und Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Anwendungen, RAG-Lösungen und Vorhersagemodelle
• Erfassung, Bereinigung und Strukturierung von Daten aus Engineering-Toolchains, Repositories und Dokumentationen
• Definition von Evaluationsansätzen, Leistungsmetriken und Validierungsmethoden für KI-Modelle
• Erstellung von wiederverwendbaren Datensätzen, Embeddings, Feature Stores, Notebooks und Pipelines
• Erforschung neuer KI- und Data-Science-Techniken und Bewertung ihrer Anwendbarkeit für Engineering-Anwendungsfälle

Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, KI, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering
• Gutes Verständnis von Data-Engineering-Grundlagen einschliesslich Pipelines, APIs, Datenbanken und Versionierung
• Starke praktische Erfahrung mit Programmiersprachen und Data Science/ML-Ökosystemen
• Verständnis von Software-/Firmware-Entwicklungszyklen, DevSecOps und Cybersicherheitsaspekten
• Praktische Erfahrung mit Generative AI, LLM-Anwendungen, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation
• Fliessend in Englisch

Angebot

• Hybrides Arbeitsmodell mit 2-3 Tagen pro Woche mobiles Arbeiten
• Mobilitätsentschädigung
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• 3–6 Monate Interim, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Smart building technology

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