AI Data Scientist
- Type de contrat
- Contrat
- Taux d’occupation
- 80–100%
- Lieu
- Zug · Télétravail possible
- Entreprise
- avec compétence (avecco) GmbH, Dufourstrasse 43, 8008 Zürich
- Première publication
En tant qu'AI Data Scientist, vous concevez et opérationnalisez des solutions de machine learning et d'IA générative soutenant le développement de produits d'ingénierie et la prise de décision.
Tâches
- Concevoir, développer et valider des solutions de machine learning, de GenAI et d'analytics tout au long du cycle de développement
- Soutenir les capacités assistées par l'IA et agentiques pour les exigences, le codage, les tests et la gestion des vulnérabilités
- Construire des prototypes et des pipelines d'évaluation pour les applications basées sur les LLM, les solutions RAG et les modèles de prédiction
- Acquérir, nettoyer et structurer les données provenant des chaînes d'outils d'ingénierie, des répertoires et de la documentation
- Définir les approches d'évaluation, les mesures de performance et les méthodes de validation pour les modèles d'IA
- Créer des jeux de données réutilisables, des embeddings, des feature stores, des notebooks et des pipelines
- Explorer les techniques émergentes d'IA et de science des données et évaluer leur applicabilité pour les cas d'utilisation d'ingénierie
Profil
- Bachelor ou Master en Data Science, Informatique, IA, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe
- Minimum 5 ans d'expérience pratique en data science, machine learning ou ingénierie de l'IA
- Bonne compréhension des fondements de l'ingénierie des données, y compris les pipelines, les APIs, les bases de données et le versionnage
- Solide expérience pratique avec les langages de programmation et les écosystèmes de data science/ML
- Compréhension des cycles de vie de développement logiciel/firmware, du DevSecOps et des considérations de cybersécurité
- Expérience pratique de l'IA générative, des applications LLM, du prompt engineering et de la génération augmentée par récupération (RAG)
- Maîtrise de l'anglais
Offre
- Modèle de travail hybride avec 2-3 jours par semaine de travail mobile
- Indemnité de mobilité
- Opportunités de formation continue
- 3–6 mois d'intérim, puis un poste permanent
Entreprise
Smart building technology
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Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 4 jours