Senior Data & ML Engineer (tous genres)

80 -100% Winterthur / Smart Working

Façonnez votre avenir-- avec nous !

Partagez-vous notre vision de rendre le monde de la prévoyance plus simple, transparent et compréhensible pour les personnes en Suisse ? Souhaitez-vous, en tant que spécialiste en Data Science, Machine Learning et Cloud-native Data Engineering, concevoir et exploiter des systèmes et des pipelines performants et robustes qui permettent notre intelligente Lead-Engine et nos applications GenAI ?

En tant que Senior Data Scientist & ML Engineer au sein d'une équipe motivée, vous travaillez sur notre architecture de données. Votre mission est un point fort technologique : vous concevez, implémentez et entretenez l'architecture système du portail de prévoyance et de la prévoyance privée de notre nouvelle Lead-Engine de toutes pièces (approche Greenfield). À cet effet, vous développez des pipelines de données et des workflows MLOps sur la Google Cloud Platform (GCP). Vous intégrez des flux de données complexes, optimisez les bases de données relationnelles Core pour le contenu personnalisé du portail et assurez la maintenabilité et la disponibilité en exploitation productive grâce à des tests automatisés et des pipelines CI/CD. De plus, vous faites progresser avec l'équipe la mise en œuvre technique de systèmes modernes d'agents AI et assumez la maintenance à long terme et le monitoring de ces services AI.

AXA est le partenaire de prévoyance n° 1 en Suisse. Avec nos produits diversifiés et avancés dans les domaines de la santé ainsi que de la prévoyance privée et professionnelle, nous créons de l'espace et de la sécurité pour nos clientes et clients, afin qu'ils puissent façonner leur vie sans souci.

Ce qui vous attend

• Architecture système & MLOps (Greenfield, GCP) : Vous concevez et implémentez l'architecture de données de notre nouvelle Lead-Engine de toutes pièces. Vous vous assurez que les modèles Next-Best-Action sont fournis en tant que services API (Cloud Run/Cloud Functions) et vous êtes responsable de la maintenance à long terme de ces systèmes en exploitation réelle.
• Intégration de données en temps réel & optimisation de la Core-DB : Vous développez les bases techniques pour un contenu en temps réel personnalisé sur notre portail de prévoyance. Pour ce faire, vous optimisez et étendez les pipelines de données et les structures de données sur notre base de données Core (MongoDB) et soutenez la mise en œuvre de la logique de calcul sur la GCP.
• Pipelines de données maintenables & Infrastructure as Code : Vous développez et gérez des pipelines de batch et de streaming robustes. Vous misez systématiquement sur l'Infrastructure as Code (Terraform, Dataform) et établissez des processus CI/CD automatisés afin de garantir une maintenance facile, de la transparence et une dette technique minimale de la plateforme.
• Data Observability, Testing & Automated QA : Vous écrivez du code Python propre, piloté par les tests, et construisez des suites de tests automatisées complètes pour les flux de données et les modèles ML. De plus, vous établissez des infrastructures de monitoring et d'alerting pour la détection proactive des erreurs et la mesure de la performance en exploitation.
• Développement de systèmes AI modernes : Vous soutenez l'équipe dans le développement de la logique backend pour les systèmes d'agents AI. Ce faisant, vous fournissez des interfaces API performantes et sécurisées et assumez la gestion technique courante et l'optimisation de ces services.

Ce que vous apportez

• Formation technique approfondie & expérience professionnelle : Vous possédez un diplôme universitaire en informatique, data engineering, data science ou une discipline quantitative comparable et disposez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle pratique en data engineering.
• Volonté de conception & force d'innovation : Vous avez une volonté marquée de conception et faites progresser de manière proactive le développement de notre infrastructure technique en la rendant prête pour l'avenir grâce à des solutions innovantes.
• Python & Advanced SQL : Vous maîtrisez Python en profondeur et possédez des connaissances avancées en SQL (performance tuning, gestion de schémas). Vous optimisez les requêtes pour les bases de données relationnelles et analytiques de manière sûre et autonome - particulièrement sur la Google Cloud Platform.
• CI/CD, Conteneurisation & Infrastructure as Code :

Vous avez une expérience pratique de la mise en place et de la maintenance de pipelines CI/CD automatisés, maîtrisez la conteneurisation et misez systématiquement sur l'Infrastructure as Code.

• Testing, Monitoring & Observability : Vous avez une expérience pratique des frameworks de testing pour la sécurisation automatisée des pipelines de données et des systèmes ML, ainsi que dans la mise en place de monitoring, de logging et d'alerting proactifs.
• Forte mentalité hands-on : Vous n'êtes pas seulement fort sur le plan conceptuel, mais vous mettez aussi la main à la pâte. Vous plongez en profondeur dans les structures de données pour analyser, évaluer et valider de manière autonome et de bout en bout les problèmes techniques ou les questions commerciales du point de vue des données.

Ce que nous vous offrons

Nous en sommes convaincus : des collaborateurs satisfaits apportent les meilleures performances. C'est pourquoi nous investissons dans des avantages qui offrent des bénéfices tangibles - au-delà de l'ordinaire.

Flexibilité et liberté : Smart Working (modèle de travail flexible), temps de travail annuel, 5 semaines de vacances (6 semaines dès 50 ans), cadeau de vacances de 2 semaines tous les 5 ans, achat de vacances jusqu'à 10 jours supplémentaires par an

Job et famille : Temps de réunion respectueux de la vie familiale, 22 semaines de congé maternité, 8 semaines de congé pour l'autre parent, subventions pour les crèches, allocations familiales de l'entreprise, jours de congé pour la garde de proches et dans des situations personnelles diffic