Senior Data Scientist
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Suisse · Télétravail possible
- Salaire
- USD 178’500+
- Première publication
Qui nous sommes
Salut, nous sommes DuckDuckGo, l'entreprise de protection en ligne et l'équipe remote-first de plus de 300 personnes dont la mission est de relever la norme de confiance en ligne. Fondée en 2008 et rentable depuis 2014, le chiffre d'affaires annuel dépasse désormais 100m USD et des millions de personnes utilisent notre navigateur sur Mac (https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/), Windows (https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/), iOS (https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/), et Android (https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/), notre moteur de recherche (https://duckduckgo.com/), et l'abonnement DuckDuckGo (https://duckduckgo.com/pro). Nous proposons également une IA privée, utile et optionnelle, incluant Duck.ai (https://duck.ai/), qui vous permet de discuter en privé avec ChatGPT, Claude et d'autres IA, le tout en un seul endroit. Notre culture (https://duckduckgo.com/how-we-work) de confiance, d'inclusivité et de gestion de projet responsabilisée sous-tend tout ce que nous faisons, où chaque membre de l'équipe assume la pleine responsabilité de ses projets, du cadrage et de l'exécution jusqu'au postmortem. Si vous recherchez une responsabilité de bout en bout sur votre travail, vous êtes au bon endroit !
Votre équipe et votre rôle
En travaillant au sein de la Data Science Functional Team, vous piloterez l'impact sur le produit et l'entreprise grâce à la modélisation statistique, la conception d'expériences, l'analyse marketing bayésienne et l'implémentation de classificateurs sur notre moteur de recherche, nos réponses instantanées, l'IA et l'optimisation des revenus, et travaillerez sur des projets connexes. Des projets récents incluent :
- La définition des indicateurs de croissance clés pour nos produits et la construction de l'infrastructure pour surveiller les tendances et les anomalies
- La mesure de l'impact des campagnes marketing majeures pour Duck.ai (http://duck.ai), en traduisant les données du tunnel complet en décisions exploitables
- La construction de pipelines de surveillance pour détecter plus rapidement et plus de manière fiable les changements inattendus dans les modèles de trafic de recherche
- L'expansion des ensembles de données d'évaluation pour la compréhension du contexte de la page à travers des scénarios complexes tels que la navigation multi-onglets et le réattachement de contenu
- L'amélioration des systèmes de déclenchement qui déterminent quand les réponses assistées par l'IA apparaissent dans DuckDuckGo Search, en équilibrant la qualité et notre approche axée sur la confidentialité
Nos données répondent à des normes de confidentialité rigoureuses et sont nécessairement éparses, vous devrez donc penser de manière créative pour faire émerger des insights exploitables dans une culture axée sur les preuves où la rigueur quantitative est la base, et non l'exception.
À propos de vous
- Vous avez plus de 7 ans d'expérience en Data Science et une expérience éprouvée dans la direction de projets de haute complexité, du cadrage à la production, avec un minimum de directives.
- Vous pouvez réaliser 2 éléments ou plus parmi les suivants :
- Déployer et itérer sur le ML dans des environnements de production
- Développer et déployer des solutions NLP
- Appliquer des connaissances sur les LLMs incluant le fine-tuning, le LLM-as-judge, et le développement assisté par l'IA
- Conduire des analyses de campagnes marketing en utilisant des méthodes bayésiennes
- Vous écrivez du code de qualité production en Python ou un langage de haut niveau comparable.
- Vous avez des compétences avancées en SQL et en optimisation de requêtes, une familiarité avec les bases de données colonnaires comme BigQuery, Clickhouse, Redshift ou Druid ; une expérience avec un outil de BI comme Tableau ou PowerBI est un plus.
- Vous pouvez concevoir, implémenter et analyser des expériences sur différentes surfaces de produits, et vous êtes à l'aise pour tirer des insights de données éparses ou contraintes par la confidentialité.
- Vous collaborez efficacement avec les équipes produit et contribuez au débit global de l'équipe.
Rémunération
178,500USD par an et des options d'achat d'actions. La rémunération est transparente dans toute l'organisation, et tous les membres de l'équipe au sein du même niveau professionnel et de la même région mondiale reçoivent la même rémunération.
L'éligibilité aux avantages de santé parrainés par l'entreprise est limitée aux membres de l'équipe basés aux États-Unis. Ce programme ne s'étend pas aux membres de l'équipe situés dans d'autres pays, comme le Canada ou le Royaume-Uni.
Notre Team Member Support Guide (https://duckduckgo.com/assets/hiring/teamsupportguide.pdf) explique comment nous priorisons votre bien-être, y compris le congé parental rémunéré, l'installation du bureau, et les allocations de co-working.
Processus de recrutement
Le recrutement fonctionne mieux lorsqu'il s'agit d'une rue à double sens. Découvrez comment nous vous aidons à faire connaissance avec DuckDuckGo, à imaginer votre futur rôle ici, et apprenez-en davantage sur notre façon de recruter (https://duckduckgo.com/how-we-hire).
Diversité, Équité et Inclusion
DuckDuckGo offre des opportunités de travail égales à tous les membres de l'équipe et aux candidats, et interdit la discrimination et le harcèlement de toute nature sur la base de la race, la couleur, l'ethnie, la caste, la religion, l'âge, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par nos politiques ou les lois fédérales, étatiques ou locales.
Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus de candidature en raison d'une condition médicale ou d'u
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 1 semaine