Senior Data Scientist

Chi Siamo

Ciao, siamo DuckDuckGo, l'azienda di protezione online e un team remote-first di oltre 300 persone con la missione di elevare lo standard della fiducia online. Fondata nel 2008 e redditizia dal 2014, il fatturato annuo supera ora i $100m USD e milioni di persone utilizzano il nostro browser su Mac (https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/), Windows (https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/), iOS (https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/), e Android (https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/), il nostro motore di ricerca (https://duckduckgo.com/), e l'abbonamento DuckDuckGo (https://duckduckgo.com/pro). Offriamo anche un'IA privata, utile e opzionale, incluso Duck.ai (https://duck.ai/), che consente di chattare privatamente con ChatGPT, Claude e altre IA, tutto in un unico posto. La nostra cultura (https://duckduckgo.com/how-we-work) basata sulla fiducia, l'inclusività e una gestione dei progetti responsabilizzata sostiene tutto ciò che facciamo, dove ogni membro del team si assume la piena responsabilità dei propri progetti, dalla definizione dell'ambito all'esecuzione fino al postmortem. Se cerchi la piena responsabilità del tuo lavoro, sei nel posto giusto!

Il Tuo Team e il Tuo Ruolo

Lavorando nel Data Science Functional Team, guiderai l'impatto sul prodotto e sul business attraverso la modellazione statistica, la progettazione di esperimenti, l'analisi di marketing bayesiana e l'implementazione di classificatori attraverso il nostro motore di ricerca, le risposte istantanee, l'IA e l'ottimizzazione dei ricavi, e lavorerai su progetti correlati. Progetti recenti includono:

• Definizione delle metriche di crescita principali per i nostri prodotti e costruzione dell'infrastruttura per monitorare tendenze e anomalie
• Misurazione dell'impatto delle principali campagne di marketing per Duck.ai (http://duck.ai), traducendo i dati dell'intero funnel in decisioni azionabili
• Costruzione di pipeline di monitoraggio per rilevare cambiamenti inaspettati nei modelli di traffico di ricerca in modo più rapido e affidabile
• Espansione dei dataset di valutazione per la comprensione del contesto della pagina in scenari complessi come la navigazione multi-tab e il reattachment dei contenuti
• Miglioramento dei sistemi di trigger che determinano quando le risposte assistite dall'IA compaiono in DuckDuckGo Search, bilanciando la qualità e il nostro approccio privacy-first

I nostri dati rispettano rigorosi standard di privacy e sono necessariamente scarsi, quindi dovrai pensare in modo creativo per far emergere insight azionabili in una cultura basata sulle evidenze dove il rigore quantitativo è la base, non l'eccezione.

Informazioni su di Te

• Hai oltre 7 anni di esperienza in Data Science e una comprovata esperienza nella gestione di progetti ad alta complessità dalla definizione dell'ambito alla produzione con una direzione minima.
• Puoi fare 2 o più delle seguenti cose:
• Implementare e iterare su ML in ambienti di produzione
• Sviluppare e implementare soluzioni NLP
• Applicare la conoscenza di LLM incluso il fine-tuning, LLM-as-judge e lo sviluppo assistito dall'IA
• Condurre analisi di campagne di marketing utilizzando metodi bayesiani
• Scrivi codice di livello produzione in Python o un linguaggio di alto livello comparabile.
• Hai competenze avanzate in SQL e ottimizzazione delle query, familiarità con database a colonne come BigQuery, Clickhouse, Redshift o Druid; l'esperienza con uno strumento di BI come Tableau o PowerBI è un plus.
• Puoi progettare, implementare e analizzare esperimenti su diverse superfici di prodotto, e sei a tuo agio nel derivare insight da dati scarsi o limitati dalla privacy.
• Collabori efficacemente con i team di prodotto e contribuisci alla produttività complessiva del team.

Compensazione

$178,500USD all'anno e stock options. La compensazione è trasparente in tutta l'organizzazione e tutti i membri del team all'interno dello stesso livello professionale e regione globale ricevono la stessa compensazione.

L'idoneità ai benefit sanitari sponsorizzati dall'azienda è limitata ai membri del team basati negli Stati Uniti. Questo programma non si estende ai membri del team situati in altri paesi, come il Canada o il Regno Unito.

La nostra Guida al Supporto dei Membri del Team (https://duckduckgo.com/assets/hiring/teamsupportguide.pdf) spiega come diamo priorità al tuo benessere, inclusi congedi parentali retribuiti, configurazione dell'ufficio e indennità di co-working.

Processo di Assunzione

L'assunzione funziona meglio quando è una strada a doppio senso. Scopri come ti aiutiamo a conoscere DuckDuckGo, a immaginare il tuo futuro ruolo qui e scopri di più su come assumiamo (https://duckduckgo.com/how-we-hire).

Diversità, Equità e Inclusione

DuckDuckGo fornisce pari opportunità di lavoro a tutti i membri del team e ai candidati, e proibisce la discriminazione e la molestia di qualsiasi tipo sulla base di razza, colore, etnia, casta, religione, età, sesso (inclusa la gravidanza), origine nazionale, stato di disabilità, genetica, stato di veterano protetto, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle nostre politiche o dalle leggi federali, statali o locali.

Vogliamo assicurarci che il nostro processo di assunzione sia accessibile. Se hai bisogno di un accomodamento ragionevole per qualsiasi parte del processo di candidatura a causa di una condizione medica o disabilità, invia un'email a careers@duckduckgo.com (mailto:careers@duckduckgo.com) per comunicarci la natura della tua richiesta.

Si prega di notare che:

• Sarà richiesto di partecipare alle riunioni in video tramite videoconferenza
• Aspettati di viaggiare almeno due volte all'anno: una volta per il nostro incontro all-hands e una volta per un ritiro del team (ciascuno di circa 4-5 giorni). Sebbene circostanze eccezionali possano influenzare la partecipazione, tu