Senior Pre-sales Solution Architect - Enterprise AI infrastructure (remote in Europe)

Die Chance

Mirantis hat durch unsere Container- und OpenStack-Plattformen – die Systeme, auf denen geschäftskritische Workloads in den am stärksten regulierten Organisationen der Welt laufen – die cloud-native Infrastruktur für eine Generation von Unternehmen mitdefiniert. Nun stehen dieselben Kunden vor einer neuen Reihe von Herausforderungen, da agentische KI und Inferencing-Workloads explosiv wachsen, und wir bauen das nächste Infrastruktur-Kapitel, um diese Herausforderungen zu meistern.

Wir suchen einen dynamischen und technisch versierten Sales Engineer / Pre-Sales Solution Architect, der Kunden dabei unterstützt, die KI-Infrastruktur der nächsten Generation in den französischsprachigen Gebieten Europas zu entwerfen und bereitzustellen.

Wir suchen einen Sales Engineer, der diesen Übergang in echten Kundenbereichen verantworten möchte: Banking, Versicherung, Telekommunikation, Behörden, Pharma. Dies ist Enterprise-Infrastruktur, keine experimentelle KI – die Plattform- und Security-Teams des Kunden werden im Raum sein, und Ihre technische Glaubwürdigkeit ist das, was ihr Vertrauen gewinnt.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit unseren europäischen Unternehmenskunden, Platform Engineering Teams und KI-Praktikern zusammen, um Lösungen zu entwerfen, die skalierbare KI-Workloads, moderne Entwicklerplattformen und Kubernetes-basierte Infrastrukturen über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg ermöglichen.

Dies ist keine Support-Rolle. Sie verantworten das Architekturgespräch, den Proof-of-Concept und die Tiefe der Kundenbeziehung. Account-Teams arbeiten mit Ihnen zusammen – das technische Vertrauen liegt in Ihrer Verantwortung.

Was Sie tatsächlich tun werden

• Verantworten Sie die technische Beziehung. Seien Sie die Person, der CTOs, Platform-Teams und Infrastrukturleiter für eine klare Antwort vertrauen – nicht nur derjenige, der die Demo durchführt.
• Entwerfen Sie reale Lösungen. Übersetzen Sie die Einschränkungen eines Kunden – regulatorisch, operativ, organisatorisch – in eine einsetzbare Architektur über unsere Container-, OpenStack- und Enterprise AI-Angebote hinweg.
• Leiten Sie den Beweis an. Führen Sie PoCs durch, die die Eignung unter realen Bedingungen beweisen: Implementieren Sie die Plattform, prototypisieren Sie KI-Workloads, debuggen Sie live und zeigen Sie, wie der operative Betrieb tatsächlich aussieht.
• Erzählen Sie die Geschichte. Verwandeln Sie Infrastrukturkomplexität in eine Erzählung, auf die sowohl ein CIO als auch ein Platform Engineer reagieren können – in einem Vorstandssitzung, einem Workshop oder an einem Whiteboard.
• Bauen und schützen Sie den Account. Gewährleisten Sie die technische Kontinuität von der Discovery über den PoC bis hin zur Expansion – insbesondere in regulierten Umgebungen, in denen Vertrauen langsam verdient und schnell verloren geht.
• Gewinnen Sie Neukunden. Bringen Sie die gleiche Glaubwürdigkeit in Greenfield-Möglichkeiten über regulierte Verticals hinweg ein, in denen das Gespräch über KI-Infrastruktur oft gerade erst beginnt.
• Gestalten Sie, was wir bauen. Geben Sie Erkenntnisse aus dem Feld an Produkt und GTM zurück, während sich unsere Enterprise AI-Infrastruktur weiterentwickelt – Ihr Input hat echtes Gewicht.

Wer Sie sind

• Sie haben den Aufstieg der Cloud-Native-Technologie miterlebt. Kubernetes, Container, OpenStack, Platform Engineering – Sie haben dies aufgebaut und betrieben, wahrscheinlich als Platform Engineer, DevOps Engineer oder Cloud Architect, bevor Sie sich in Richtung Kunden bewegt haben.
• Sie fühlen sich von KI-Infrastruktur angezogen. GPU-Orchestrierung, Inferencing, Model Serving – Sie setzen sich bereits damit auseinander, ohne darauf zu warten, gefragt zu werden.
• Sie denken in Plattformen, nicht in Tools. Compute, Networking, Storage und nun Inference und Governance – eine Architektur, keine Checkliste.
• Sie können das bereitstellen, was Sie verkaufen. Sie bauen Cluster auf, führen Live-Demos durch, erstellen PoCs und debuggen diese selbst, wenn vor dem Kunden etwas kaputtgeht.
• Sie verantworten Beziehungen, keine Tickets. Sie haben Accounts in regulierten, streng kontrollierten Umgebungen verwaltet und wissen, dass das technische Vertrauen der eigentliche Sales Cycle ist.
• Sie sind ein natürlicher technischer Evangelist. Konferenzvorträge, Open-Source-Beiträge, technisches Schreiben, Demo-Erstellung – das ist bereits Ihre Art zu agieren.

Was am wichtigsten ist

Das Erzielen nachweisbarer Ergebnisse und Resultate ist das, was uns am meisten am Herzen liegt. Wir suchen jemanden mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Leitung technischer Bewertungen, die in unterzeichnete Verträge münden – und der uns genau sagen kann, wie er es geschafft hat.

Ebenso wichtig: nachgewiesene technische Autorität in regulierten Enterprise-Umgebungen, in denen der Sales Cycle ebenso stark durch Plattform- und Security-Reviews wie durch die Beschaffung läuft. Dies ist ebenso Beziehungsmanagement und technisches Account Management wie Architektur.

Praktische Anforderungen

• 12 Jahre kombinierte Erfahrung in den Bereichen Infrastructure Engineering und Solutions Architecture / Sales Engineering.
• 5+ Jahre in Sales Engineering, Solutions Architecture oder Technical Consulting in Frankreich oder anderen französischsprachigen Ländern in Europa.
• Hands-on-Erfahrung im Entwurf oder Betrieb von Kubernetes und/oder OpenStack-basierten Systemen in der Produktion.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Enterprise Sales Cycles für Infrastruktur- oder Cloud-Plattformen.
• Erfahrung in der Verwaltung von Accounts in regulierten Branchen (Banking/FSI, Telekommunikation, Behörden, Pharma/Fertigung) wird stark bevorzugt.

Warum diese Rolle

• Ein Sitz an der Basis des Enterprise AI infrastructure Geschäfts von Mirantis, unterstützt durch einen Bestand von 1.500 Unternehmenskunden.
• Technische Eigenverantwortung, keine geskriptete Demo-Rolle – Sie entwerfen die Architektur, Sie bauen den PoC, Sie verant