Senior Pre-sales Solution Architect - Infrastructure AI d'entreprise (remote en Europe)

L'opportunité

Mirantis a aidé à définir l'infrastructure cloud native pour une génération d'entreprises grâce à nos plateformes Container et OpenStack — les systèmes qui font fonctionner des charges de travail critiques au sein des organisations les plus réglementées au monde. Aujourd'hui, ces mêmes clients sont confrontés à un nouvel ensemble de défis alors que l'IA agentique et les charges de travail d'inférence connaissent une croissance explosive, et nous construisons le prochain chapitre de l'infrastructure pour les accompagner.

Nous recherchons un Sales Engineer / Pre-Sales Solution Architect dynamique et techniquement solide pour aider les clients à concevoir et à déployer l'infrastructure IA de nouvelle génération dans les zones francophones d'Europe.

Nous recherchons un Sales Engineer qui souhaite maîtriser cette transition au sein de comptes réels : banque, assurance, télécom, gouvernement, pharma. Il s'agit d'infrastructure d'entreprise, pas d'IA expérimentale — les équipes de plateforme et de sécurité du client seront présentes, et votre crédibilité technique est ce qui gagnera leur confiance.

Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos clients entreprises européens, les équipes d'ingénierie de plateforme et les praticiens de l'IA pour concevoir des solutions permettant des charges de travail d'IA évolutives, des plateformes de développement modernes et une infrastructure basée sur Kubernetes dans des environnements hybrides et multi-cloud.

Il ne s'agit pas d'un rôle de support. Vous êtes responsable de la conversation sur l'architecture, de la preuve de concept et de la profondeur de la relation client. Les équipes de compte sont vos partenaires — la confiance technique est à vous de la construire.

Ce que vous ferez concrètement

• Maîtriser la relation technique. Être la personne en qui les CTO, les équipes de plateforme et les responsables d'infrastructure ont confiance pour obtenir une réponse directe — pas seulement celui qui lance la démo.
• Concevoir des solutions réelles. Traduire les contraintes d'un client — réglementaires, opérationnelles, organisationnelles — en une architecture déployable à travers nos offres Container, OpenStack et Enterprise AI.
• Diriger la preuve. Réaliser des PoC qui prouvent l'adéquation dans des conditions réelles : déployer la plateforme, prototyper des charges de travail d'IA, déboguer en direct et montrer à quoi ressemble réellement un fonctionnement opérationnel.
• Raconter l'histoire. Transformer la complexité de l'infrastructure en un récit sur lequel un CIO et un ingénieur de plateforme peuvent chacun agir — dans une salle de conseil, un atelier ou sur un tableau blanc.
• Bâtir et protéger le compte. Assurer la continuité technique de la découverte au PoC jusqu'à l'expansion — en particulier dans les environnements réglementés où la confiance se gagne lentement et se perd rapidement.
• Gagner du nouveau business. Apporter la même crédibilité aux opportunités greenfield dans les secteurs réglementés, où la conversation sur l'infrastructure IA ne fait souvent que commencer.
• Façonner ce que nous construisons. Transmettre les connaissances du terrain au produit et au GTM à mesure que notre infrastructure Enterprise AI évolue — votre contribution a un poids réel.

Qui vous êtes

• Vous avez vécu l'essor du cloud native. Kubernetes, containers, OpenStack, platform engineering — vous avez construit et exploité cela, probablement en tant qu'ingénieur de plateforme, ingénieur DevOps ou architecte cloud, avant de vous tourner vers le client.
• Vous êtes attiré par l'infrastructure IA. Orchestration de GPU, inférence, service de modèles — vous êtes déjà impliqué, sans attendre qu'on vous le demande.
• Vous pensez en plateformes, pas en outils. Calcul, réseau, stockage, et maintenant inférence et gouvernance — une seule architecture, pas une checklist.
• Vous pouvez déployer ce que vous vendez. Vous mettez en place des clusters, réalisez des démos en direct, construisez des PoC et les débuguez vous-même lorsque quelque chose casse devant le client.
• Vous gérez des relations, pas des tickets. Vous avez géré des comptes dans des environnements réglementés et sous haute surveillance, et vous savez que la confiance technique est le véritable cycle de vente.
• Vous êtes un évangéliste technique naturel. Conférences, contributions open-source, rédaction technique, création de démos — c'est déjà votre manière d'agir.

Ce qui compte réellement le plus

Piloter des résultats et des issues démontrables est ce qui nous importe le plus. Nous voulons quelqu'un ayant une expérience prouvée dans la direction d'évaluations techniques qui se transforment en contrats signés — et qui puisse nous dire exactement comment il l'a fait.

Tout aussi important : une autorité technique prouvée dans des environnements d'entreprise réglementés, où le cycle de vente passe autant par la revue de la plateforme et de la sécurité que par l'approvisionnement. Il s'agit autant de développement de relations et de gestion technique de compte que d'architecture.

Exigences pratiques

• 12 ans d'expérience combinée en ingénierie d'infrastructure et architecture de solutions / sales engineering.
• 5+ ans en Sales Engineering, Architecture de Solutions ou Conseil Technique en France ou dans d'autres pays francophones en Europe.
• Expérience pratique de la conception ou de l'exploitation de systèmes basés sur Kubernetes et/ou OpenStack en production.
• Expérience prouvée dans le soutien des cycles de vente d'entreprise pour des infrastructures ou des plateformes cloud.
• Expérience de gestion de comptes dans des industries réglementées (banque/FSI, télécom, gouvernement, pharma/manufacturing) fortement préférée.

Pourquoi ce rôle

• Un siège dès le lancement dans l'activité Enterprise AI infrastructure de Mirantis, soutenue par une base installée de 1,500 clients entreprises.
• Responsabilité technique, pas un rôle de démo scriptée — vous concevez l'archit