Consultant Databricks / Data Engineer

• 29. September 2026
• 100%
• Unbefristet
• Fully

Qim info wurde 2004 gegründet und ist ein IT-Ingenieur- und Digitaldienstleistungsunternehmen mit Büros in der Schweiz 🇨🇭 (Genf, Lausanne, Zürich und Basel) und in Frankreich 🇫🇷 (Annecy, Lyon und Paris). Als Mitglied der MoOngy-Gruppe profitiert das Unternehmen zudem von einem internationalen Entwicklungsnetzwerk.

Qim info wird als das drittgrößte IT-Unternehmen der Westschweiz eingestuft (ICT Journal) und ist in erster Linie eine Gemeinschaft von Beratern, die auf allen Ebenen eines Informationssystems in vielen Bereichen (Softwareentwicklung 💻, funktionale Beratung ⚙️, Infrastruktur & Netzwerke 🌐, Data 📊, DevOps 🚀) und Sektoren (Bankwesen 🏦, Finanzen 💰, Versicherung 🛡️, Luxus ✨, Einzelhandel 🛒, Luftfahrt ✈️) tätig sein können.

Mit mehr als 650 Mitarbeitern sind wir immer auf der Suche nach neuen Talenten!

Zusammenfassung

🔍 Wir rekrutieren derzeit einen Consultant Databricks / Data Engineer, um eines der Teams unseres Kunden zu unterstützen.

Standort: 100 % Homeoffice

Vertragstyp: Freelance / Vertrag

Dauer: Mindestens 12 Monate

Tagessatz: 300 CHF/Tag (Festpreis)

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Wartung von End-to-End-Datenpipelines unter Verwendung von Databricks.
• Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Prozesse für strukturierte und semistrukturierte Daten.
• Entwicklung von Datentransformationen mit Python, PySpark und SQL.
• Optimierung von Spark-Jobs, Datenmodellen und Abfragen im Hinblick auf Leistung und Kostenkontrolle.
• Implementierung und Verwaltung von Delta Lake-Architekturen und Datenqualitätsprozessen.
• Zusammenarbeit mit technischen Teams und Fachabteilungen, um Datenbedürfnisse zu verstehen.
• Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Dokumentation der Datenlösungen.
• Teilnahme an Code-Reviews und Beitrag zu Best Practices im Engineering.

Erforderliche Kompetenzen

• Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer mit fundierter praktischer Expertise in Databricks.
• Gute Kenntnisse von Apache Spark / PySpark, Python und SQL.
• Erfahrung mit Data Lakes, Delta Lake, ETL/ELT und Data-Warehouse-Konzepten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure und Azure Databricks.
• Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, Git und DevOps sind ein Plus.
• Exzellente Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Professionelles Niveau in Englisch.

Zusätzliche Informationen

• Vollständig im Homeoffice.
• Langfristiger Einsatz mit einer Mindestlaufzeit von einem Jahr.
• Fester Tagessatz: 300 CHF/Tag.

Unser Rekrutierungsprozess

Erstgespräch: Unser Rekrutierungsteam wird sich die Zeit nehmen, Ihren Werdegang und Ihre beruflichen Ambitionen zu verstehen 🤝

Interview mit einem Business Manager

Technisches Interview

Warum Qim info rejoindre?

Anerkannte Expertise: Aktiv in etwa zehn Sektoren mit tiefem Verständnis für Geschäftsmodelle und IT-Herausforderungen 💡

Hochwertige HR- und Managementbetreuung: Wir unterstützen Ihre berufliche Entwicklung und begleiten Sie während all Ihrer Einsätze 🤝

Unternehmenskultur: Teilen Sie mehr als nur eine Kaffeepause! Qim Tech Talks, jährliche und quartalsweise Veranstaltungen, Qim-Afterworks – es werden das ganze Jahr über zahlreiche Veranstaltungen organisiert 🥳

Zufriedenheit der Berater: Bei Qim info arbeiten die Mitarbeiter gerne hier – und unsere Berater sagen es besser als jeder andere auf Glassdoor, wo wir eine Bewertung von 4.1/5 haben ⭐