Consultant Databricks / Ingegnere Data

• 29 settembre 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Fully

Fondata nel 2004, Qim info è una società di ingegneria informatica e di servizi digitali con uffici in Svizzera 🇨🇭 (Genève, Lausanne, Zurich e Bâle) e in Francia 🇫🇷 (Annecy, Lyon e Paris). In quanto membro del gruppo MoOngy, l'azienda beneficia anche di una rete di sviluppo internazionale 🌐.

Classificata come la terza più grande azienda informatica della Svizzera romanda (ICT Journal), Qim info è prima di tutto una comunità di consulenti capaci di intervenire a tutti i livelli di un sistema informativo in numerosi ambiti (Sviluppo software 💻, Consulenza funzionale ⚙️, Infrastruttura & Reti 🌐, Data 📊, DevOps ♾️) e settori (Banche 🏦, Finanza 💰, Assicurazioni 🛡️, Lusso ✨, Commercio al dettaglio 🛒, Aeronautica ✈️).

Con oltre 650 collaboratori, siamo sempre alla ricerca di nuovi talenti!

In sintesi

🤝 Stiamo attualmente reclutando un Consultant Databricks / Ingénieur Data per affiancare uno dei team del nostro cliente.

Localizzazione: 100 % telelavoro

Tipo di contratto: Freelance / Contratto

Durata: Minimo 12 mesi

Tariffa giornaliera: 300 CHF/jour (tariffa fissa)

Responsabilità chiave

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati end-to-end utilizzando Databricks.
• Costruire processi ETL/ELT scalabili per dati strutturati e semi-strutturati.
• Sviluppare trasformazioni di dati con Python, PySpark e SQL.
• Ottimizzare gli Spark job, i modelli di dati e le query per le prestazioni e il controllo dei costi.
• Implementare e gestire architetture Delta Lake e processi di qualità dei dati.
• Collaborare con i team tecnici e di business per comprendere le esigenze di dati.
• Assicurare l'affidabilità, la sicurezza e la documentazione delle soluzioni di dati.
• Partecipare alle code review e contribuire alle buone pratiche di ingegneria.

Competenze richieste

• Esperienza comprovata come Ingegnere Data, con una solida competenza pratica su Databricks.
• Buona conoscenza di Apache Spark / PySpark, Python e SQL.
• Esperienza con data lake, Delta Lake, ETL/ELT e concetti di data warehouse.
• Esperienza con piattaforme cloud, idealmente Azure e Azure Databricks.
• La conoscenza delle pratiche CI/CD, Git e DevOps è un plus.
• Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e di comunicazione.
• Livello professionale in inglese.

Informazioni complementari

• Posizione interamente in telelavoro.
• Missione di lunga durata con un impegno minimo di un anno.
• Tariffa giornaliera fissa: 300 CHF/jour.

Il nostro processo di reclutamento

Chiamata iniziale: Il nostro team di reclutamento prenderà il tempo di comprendere il tuo percorso e le tue aspirazioni professionali 🗣️

Colloquio con un Business Manager

Colloquio tecnico

Perché unirsi a Qim info?

Competenza riconosciuta: Attiva in una decina di settori, con una profonda conoscenza dei mestieri e delle sfide IT 🚀

Accompagnamento HR e manageriale di qualità: Sosteniamo il tuo sviluppo professionale e ti guidiamo durante tutte le tue missioni 🤝

Cultura aziendale: Condividi più di una pausa caffè! Qim Tech Talks, eventi annuali e trimestrali, afterwork Qim - Numerosi eventi sono organizzati tutto l'anno 🥳

Soddisfazione dei consulenti: In Qim info, i collaboratori amano lavorare qui - e i nostri consulenti lo dicono meglio di chiunque altro su Glassdoor, dove abbiamo un punteggio di 4.1/5 ⭐