Consultant Databricks / Ingénieur Data

• 29 septembre 2026
• 100%
• Durée indéterminée
• Fully

Fondée en 2004, Qim info est une société d'ingénierie informatique et de services numériques avec des bureaux en Suisse ?? (Genève, Lausanne, Zurich et Bâle) et en France ?? (Annecy, Lyon et Paris). En tant que membre du groupe MoOngy, l'entreprise bénéficie également d'un réseau de développement international ?.

Classée comme la troisième plus grande entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info est avant tout une communauté de consultants capables d'intervenir à tous les niveaux d'un système d'information dans de nombreux domaines (Développement logiciel ?, Conseil fonctionnel ?, Infrastructure & Réseaux ?, Data ?, DevOps ?-) et secteurs (Banque ?, Finance ?, Assurance ?, Luxe -, Commerce de détail ?-, Aéronautique ---).

Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

En résumé

? Nous recrutons actuellement un Consultant Databricks / Ingénieur Data pour accompagner l'une des équipes de notre client.

Localisation : 100 % télétravail

Type de contrat : Freelance / Contrat

Durée : Minimum 12 mois

Taux journalier : 300 CHF/jour (tarif fixe)

Responsabilités clés

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout en utilisant Databricks.
• Construire des processus ETL/ELT évolutifs pour des données structurées et semi-structurées.
• Développer des transformations de données avec Python, PySpark et SQL.
• Optimiser les jobs Spark, les modèles de données et les requêtes pour la performance et la maîtrise des coûts.
• Mettre en œuvre et gérer des architectures Delta Lake et des processus de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données.
• Assurer la fiabilité, la sécurité et la documentation des solutions de données.
• Participer aux revues de code et contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie.

Compétences requises

• Expérience avérée en tant qu'Ingénieur Data, avec une expertise pratique solide sur Databricks.
• Bonne connaissance de Apache Spark / PySpark, Python et SQL.
• Expérience avec les data lakes, Delta Lake, ETL/ELT et concepts d'entrepôt de données.
• Expérience avec les plateformes cloud, idéalement Azure et Azure Databricks.
• Connaissance des pratiques CI/CD, Git et DevOps est un plus.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication.
• Niveau professionnel en anglais.

Informations complémentaires

• Poste entièrement en télétravail.
• Mission longue durée avec un engagement minimum d'un an.
• Taux journalier fixe : 300 CHF/jour.

Notre processus de recrutement

Appel initial : Notre équipe recrutement prendra le temps de comprendre votre parcours et vos aspirations professionnelles ?

Entretien avec un Business Manager

Entretien technique

Pourquoi rejoindre Qim info ?

Expertise reconnue : Active dans une dizaine de secteurs, avec une connaissance approfondie des métiers et enjeux IT ?

Accompagnement RH et managérial de qualité : Nous soutenons votre développement professionnel et vous guidons tout au long de vos missions ?

Culture d-entreprise : Partagez plus qu-une pause café ! Qim Tech Talks, événements annuels et trimestriels, afterworks Qim- De nombreux événements sont organisés toute l-année ?

Satisfaction des consultants : Chez Qim info, les collaborateurs aiment travailler ici - et nos consultants le disent mieux que personne sur Glassdoor, où nous avons une note de 4.1/5 ?